مكتبة Python مفتوحة المصدر لإدارة بيانات التعريف الخاصة بملفات Excel XLSX
جرب PyLightXL API لـ Python، وهي مكتبة مجانية ومفتوحة المصدر للوصول إلى البيانات الوصفية لملفات Excel XLSX وتعديلها.
ما هي واجهة برمجة التطبيقات PyLightXL لـ Python؟
PyLightXL هي مكتبة Python خفيفة الوزن وفعالة مصممة لقراءة وكتابة ملفات Excel بتنسيق `.xlsx`. وفي حين أنها معروفة في المقام الأول ببساطتها وسرعتها في التعامل مع بيانات جداول البيانات، توفر PyLightXL أيضًا دعمًا أساسيًا للوصول إلى بيانات التعريف الخاصة بالمصنف. يمكن للمستخدمين استرداد خصائص المستند الأساسية مثل تاريخ إنشاء الملف والمؤلف وتفاصيل التعديل، مما يجعلها مفيدة لتنظيم ملفات Excel وتتبعها في سير العمل التلقائية. على عكس مكتبات معالجة Excel الأكثر ثقلًا، تركز PyLightXL على الأداء وسهولة الاستخدام، مما يجعلها خيارًا رائعًا لاستخراج البيانات التعريفية في التطبيقات حيث تكون التبعيات البسيطة والتنفيذ السريع من الأولويات.
PyLightXL API - الميزات الرئيسية
تعتمد واجهة برمجة التطبيقات PyLightXL على واجهة برمجة تطبيقات PHPExcel ولديها الميزات القوية التالية.
- خفيف الوزن وسريع: تم تحسينه لمعالجة ملفات Excel بسرعة مع الحد الأدنى من التبعيات.
- قراءة وكتابة ملفات Excel: يدعم قراءة وكتابة ملفات `.xlsx` دون الحاجة إلى تثبيت Excel.
- استخراج البيانات الوصفية: استرداد خصائص المصنف الأساسية مثل المؤلف وتاريخ الإنشاء وتفاصيل التعديل.
- لا توجد تبعيات خارجية: يعمل دون الحاجة إلى مكتبات تابعة لجهات خارجية مثل openpyxl أو pandas.
- كفاءة الذاكرة: مصممة للتعامل مع ملفات Excel الكبيرة مع استخدام الحد الأدنى من موارد النظام.
- عمليات الخلايا والأوراق: قراءة وكتابة وتعديل بيانات الخلايا بسهولة داخل جداول البيانات.
- دعم عبر الأنظمة الأساسية: يعمل على أنظمة Windows وmacOS وLinux.
- تصميم واجهة برمجة التطبيقات البسيط: وظائف سهلة الاستخدام للتعامل مع ملفات Excel بشكل مبسط.
- مثالي للأتمتة: مثالي لأتمتة استخراج البيانات الوصفية ومعالجة جداول البيانات في سير العمل.
- المصدر المفتوح: مجاني للاستخدام ويتم صيانته بشكل نشط من قبل المجتمع.
مزايا واجهة برمجة التطبيقات PyLightXL لـ Python
- خفيف الوزن وسريع: يعالج ملفات Excel بسرعة مع الحد الأدنى من موارد النظام.
- لا توجد تبعيات خارجية: يعمل دون الحاجة إلى مكتبات ثقيلة مثل pandas أو openpyxl.
- معالجة فعالة للبيانات الوصفية: يستخرج البيانات الوصفية الرئيسية مثل المؤلف وتاريخ الإنشاء وتفاصيل التعديل.
- كفاءة الذاكرة: تم تحسينها للتعامل مع ملفات Excel الكبيرة دون استخدام ذاكرة الوصول العشوائي المفرطة.
- واجهة برمجة تطبيقات بسيطة وبديهية: الوظائف سهلة الاستخدام تجعلها صديقة للمبتدئين وفعالة.
- التوافق بين الأنظمة الأساسية: يعمل بسلاسة على أنظمة Windows وmacOS وLinux.
- مثالي للأتمتة: رائع للتكامل مع البرامج النصية وسير العمل التي تتطلب استخراج البيانات الوصفية.
- آمن وموثوق به: يقرأ ويكتب ملفات Excel دون تغيير البيانات غير المتوقعة أو التنسيق.
- مفتوح المصدر وخاضع للصيانة النشطة: مجاني للاستخدام مع دعم المجتمع المستمر والتحديثات.
الاستخدامات الشائعة لواجهة برمجة التطبيقات PyLightXL لـ Python
- استخراج البيانات الوصفية: استرداد خصائص المصنف مثل المؤلف وتاريخ الإنشاء وتفاصيل التعديل الأخير.
- قراءة ملفات Excel: قم بتحميل وقراءة ملفات `.xlsx` بكفاءة دون الحاجة إلى تبعيات خارجية.
- كتابة ملفات Excel: إنشاء جداول بيانات Excel وتعديلها برمجيًا.
- معالجة البيانات وتحليلها: استخراج البيانات الجدولية ومعالجتها من ملفات Excel لمزيد من المعالجة.
- الأتمتة والبرمجة النصية: أتمتة المهام المرتبطة بـ Excel مثل استخراج البيانات الوصفية وتحديثات البيانات والتنسيق.
- عمليات Excel خفيفة الوزن: قم بإجراء تفاعلات سريعة وفعالة مع ملفات Excel مع الحد الأدنى من استخدام الذاكرة.
- التحقق من صحة ملف Excel: التحقق من صحة محتويات جدول البيانات قبل معالجتها في التطبيقات الأكبر حجمًا.
- المعالجة الدفعية: التعامل مع ملفات Excel المتعددة لاسترجاع البيانات الوصفية واستخراج البيانات في عمليات مجمعة.
- التطبيقات متعددة الأنظمة الأساسية: استخدم PyLightXL عبر أنظمة التشغيل Windows وmacOS وLinux لإدارة جداول البيانات بسلاسة.
- مثالي للبيئات ذات الموارد المنخفضة: مثالي للأنظمة المضمنة أو وظائف السحابة أو مهام معالجة البيانات خفيفة الوزن.
البدء باستخدام واجهة برمجة التطبيقات PyLightXL
تحتاج إلى إصدار Python 3.9+ (CPython وPyPy) على Linux وWindows وmacOS، ولا يحتوي على أي تبعيات خارج مكتبة Python القياسية.. لذا، قم أولاً بتثبيت Python ثم استخدم الأوامر أدناه لتثبيت واجهة برمجة تطبيقات PyLightXL على جهازك باستخدام pip والبيئة الافتراضية.
تثبيت PyLightXL API من المحطة الطرفية
pip install pylightxl
أمثلة التعليمات البرمجية للعمل مع واجهة برمجة التطبيقات PyLightXL لـ Python
إن العمل مع PyLightXL سهل. يمكنك استخدام طرق API المحددة جيدًا لقراءة وكتابة ومعالجة البيانات الوصفية لملفات Excel XLSX وXLSM وCSV. توضح عينات التعليمات البرمجية التالية كيفية العمل مع البيانات الوصفية لهذه المستندات باستخدام PyLightXL API for Python.
قراءة البيانات الوصفية من ملف Excel في Python
يمكنك قراءة معلومات البيانات الوصفية لملف Excel XLSX من داخل تطبيق Python الخاص بك كما هو موضح في عينة التعليمات البرمجية أدناه.
خاتمة
PyLightXL هي مكتبة Python خفيفة الوزن وسريعة وخالية من التبعيات ومصممة لقراءة وكتابة ملفات .xlsx بكفاءة. وعلى الرغم من تفوقها في عمليات جداول البيانات الأساسية، إلا أنها تتمتع بدعم محدود لاستخراج البيانات الوصفية التفصيلية مثل المؤلف أو تاريخ الإنشاء أو سجل التعديل. ومع ذلك، فإن بساطتها وكفاءتها في استخدام الذاكرة وسهولة استخدامها تجعلها خيارًا ممتازًا لمعالجة Excel خفيفة الوزن، وخاصة في نصوص الأتمتة ومهام استخراج البيانات والبيئات منخفضة الموارد. إذا كانت هناك حاجة إلى معالجة متقدمة للبيانات الوصفية، فقد تكون المكتبات البديلة مثل OpenPyXL أكثر ملاءمة. بشكل عام، تعد PyLightXL خيارًا موثوقًا به للمستخدمين الذين يبحثون عن أداة معالجة Excel بسيطة ولكنها قوية.
