Библиотека с метаданни на Python с отворен код за PDF документи

Безплатна библиотека на Python с отворен код за четене, редактиране и актуализиране на метаданни на PDF файлове.

Какво е PikePDF за Python?

PikePDF е модерна библиотека на Python, пригодена за безпроблемна манипулация на PDF, с мощни възможности за работа конкретно с метаданни. Създаден на основата на стабилната библиотека QPDF, PikePDF позволява на разработчиците лесно да добавят, редактират и премахват метаданни от PDF файлове, което го прави основен инструмент за организиране и обогатяване на информацията в документа. Независимо дали трябва да актуализирате заглавия, автори, тематични полета или персонализирани записи на метаданни, PikePDF предоставя Pythonic и интуитивен API за програмно управление на тези подробности. Той също така поддържа работа с вградени метаданни за подобрена класификация на документи и възможност за търсене, като гарантира съответствие с работни потоци, които разчитат в голяма степен на подробни описания на документи. Със своя фокус върху надеждността и производителността, PikePDF е идеален за автоматизиране на задачи за управление на метаданни в системи за обработка на документи или за подобряване на PDF работни потоци, управлявани от метаданни.

Характеристики на PikePDF API

PikePDF API for Python has rich set of features for working with the metadata of the PDF documents. Some of its features are as listed below.

Манипулиране на PDF: Обединяване, разделяне, завъртане и пренареждане на страници в PDF файлове.
Обработка на метаданни: Добавете, редактирайте или премахнете метаданни, за да подобрите PDF организацията и информацията.
Шифроване и сигурност: Шифровайте PDF файлове с пароли, отключвайте защитени PDF файлове и управлявайте настройките за сигурност.
Поправяне на повредени файлове: Открийте и коригирайте проблеми в повредени или повредени PDF документи.
PDF/A конвертиране: Конвертирайте PDF файлове във формат PDF/A за дългосрочно архивиране и съответствие.
Поддръжка на вградени шрифтове: Боравете с вградени шрифтове за последователност и съвместимост на текста.
Ориентиран към производителност: Оптимизиран за бързи и надеждни операции с големи или сложни PDF файлове.
Въз основа на QPDF: Използва мощната QPDF библиотека за разширени възможности за манипулиране на PDF.
Отворен код: Безплатен за използване и активно поддържан от общността на разработчиците.

Предимства от използването на PikePDF API

Управление на метаданни: Лесно добавяне, редактиране или премахване на метаданни, за да подобрите организацията на PDF и възможността за търсене.
Поддръжка на PDF/A: Конвертирайте PDF файлове в архивни формати, като същевременно запазвате или актуализирате метаданни.
Борба с повреда: Поправете и възстановете повредени PDF файлове без загуба на метаданни.
Шифроване и сигурност: Управлявайте защитата с парола и криптирането, като същевременно поддържате целостта на метаданните.
Персонализирани метаданни: Добавете персонализирани полета, за да персонализирате PDF метаданни за конкретни работни процеси или бизнес изисквания.
Висока производителност: Оптимизиран за бърза и ефективна обработка на големи и сложни PDF файлове.
Отворен код: Безплатен и активно поддържан, предлагащ надеждно и рентабилно решение.
Въз основа на QPDF: Използва мощните функции на QPDF за разширени операции с PDF и метаданни.

Първи стъпки с PikePDF API за Python

Статистика на GitHub

Име:
език:
звезди:
Вилици:
Разрешително:
Хранилището е последно актуализирано на

Използването на PikePDF във вашите приложения на Python ще изисква да инсталирате Python 3.9+ версия на вашата система. И така, първо инсталирайте Python и след това използвайте командите по-долу, за да инсталирате Hachoir API на вашата машина чрез pip и виртуална среда.


pip install pikepdf

Работа с PikePDF API за Python - Примери

Можете да използвате PikePDF за четене, писане и актуализиране на информация за метаданни на PDF файлове. API предоставя лесни за използване методи и примери за работа с PDF файлове от вашите Python приложения.

Прочетете информация за метаданни на файл с помощта на PikePDF API за Python

Четенето на информация за метаданни от PDF файл с помощта на PikePDF файл е лесно. Можете да използвате следния примерен код, за да прочетете информацията за метаданни от всеки PDF документ.

Изход

Когато изпълните този код, изходът ще бъде донякъде подобен на следния:


PDF Metadata:
/Title: Sample PDF Document
/Author: John Doe
/Subject: Example Usage
/Producer: Adobe PDF Library
/CreationDate: D:20241226093000Z

Ако във файла няма налична информация за метаданни, изходът ще бъде празен.

Запишете информация за метаданни в PDF файл с помощта на PikePDF API за Python

PikePDF може да записва или актуализира метаданни на PDF файл. Библиотеката ви позволява да променяте съществуващи полета с метаданни или да добавяте нови. Ето пример, демонстриращ как да актуализирате метаданни в PDF файл:

Ето някои общи стандартни полета, които можете да актуализирате:


Title: The title of the document.
Author: The author of the document.
Subject: The subject or topic of the document.
Keywords: Keywords associated with the document for search purposes.
Creator: The application that created the document.
Producer: The software that generated the PDF.
CreationDate: The date the document was created.
ModDate: The date the document was last modified.

Заключение за PikePDF API

PikePDF is a powerful and user-friendly Python library that simplifies the handling of PDF files, especially for metadata management. Built on the robust QPDF library, it offers seamless capabilities to read, write, and update metadata fields, enabling developers to organize, enrich, and customize PDF documents effectively. In addition to metadata operations, PikePDF excels at tasks like repairing corrupt PDFs, managing encryption, and converting files to PDF/A format, making it a versatile tool for a wide range of PDF-related workflows. Its open-source nature, active maintenance, and Pythonic API make it an excellent choice for developers looking for a reliable and efficient solution for PDF processing and metadata management. Whether you’re automating document workflows, ensuring compliance with archival standards, or enhancing PDF metadata for searchability, PikePDF provides the tools you need to work with PDFs effortlessly.