Python библиотека с отворен код за управление на метаданни на Excel XLSX файлове

Какво представлява PyLightXL API за Python?

PyLightXL е лека и ефективна библиотека на Python, предназначена за четене и писане на Excel файлове във формат `.xlsx`. Въпреки че е известен предимно със своята простота и бързина при обработка на данни от електронни таблици, PyLightXL също така предоставя основна поддръжка за достъп до метаданните на работните книги. Потребителите могат да извличат основни свойства на документа, като например дата на създаване на файла, автор и подробности за модификацията, което го прави полезен за организиране и проследяване на файлове на Excel в автоматизирани работни потоци. За разлика от по-тежките библиотеки за обработка на Excel, PyLightXL се фокусира върху производителността и лекотата на използване, което го прави чудесен избор за извличане на метаданни в приложения, където минималните зависимости и бързото изпълнение са приоритет.

PyLightXL API - Основни характеристики

PyLightXL API е базиран на PHPExcel API и има следните силни характеристики.

• Лек и бърз: Оптимизиран за бърза обработка на файлове в Excel с минимални зависимости.
• Четене и запис на Excel файлове: Поддържа четене и писане на `.xlsx` файлове, без да се изисква инсталиране на Excel.
• Извличане на метаданни: Извлечете основни свойства на работната книга като автор, дата на създаване и подробности за модификацията.
• Без външни зависимости: Работи без да изисква библиотеки на трети страни като openpyxl или pandas.
• Ефективно използване на паметта: Проектиран да обработва големи Excel файлове, като използва минимални системни ресурси.
• Операции с клетки и листове: Лесно четете, пишете и променяйте данни от клетки в електронни таблици.
• Поддръжка на различни платформи: Работи на системи Windows, macOS и Linux.
• Прост дизайн на API: Лесни за използване функции за рационализирана работа с Excel файлове.
• Идеален за автоматизация: Идеален за автоматизиране на извличането на метаданни и обработката на електронни таблици в работни потоци.
• Отворен код: Безплатен за използване и активно поддържан от общността.

Предимства на PyLightXL API за Python

• Лек и бърз: Обработва файловете на Excel бързо с минимални системни ресурси.
• Без външни зависимости: Работи, без да изисква тежки библиотеки като pandas или openpyxl.
• Ефективна обработка на метаданни: Извлича ключови метаданни като автор, дата на създаване и подробности за модификацията.
• Ефективно използване на паметта: Оптимизирано за работа с големи Excel файлове без прекомерно използване на RAM.
• Прост и интуитивен API: Лесните за използване функции го правят лесен за начинаещи и ефективен.
• Крос-платформена съвместимост: Работи безпроблемно на Windows, macOS и Linux.
• Идеален за автоматизация: Чудесен за интегриране със скриптове и работни процеси, които изискват извличане на метаданни.
• Сигурен и надежден: Чете и записва Excel файлове, без да променя неочаквани данни или форматиране.
• Отворен код и активно поддържан: Безплатен за използване с постоянна поддръжка и актуализации от общността.

Често използван API на PyLightXL за Python

• Извличане на метаданни: Извличане на свойства на работната книга като автор, дата на създаване и подробности за последната модификация.
• Четене на файлове в Excel: Зареждайте и четете `.xlsx` файлове ефективно, без да изисквате външни зависимости.
• Писане на файлове в Excel: Създавайте и променяйте програмно електронни таблици в Excel.
• Обработка и анализ на данни: Извличайте и манипулирайте таблични данни от Excel файлове за по-нататъшна обработка.
• Автоматизация и скриптове: Автоматизирайте задачи, свързани с Excel, като извличане на метаданни, актуализации на данни и форматиране.
• Леки операции на Excel: Извършвайте бързи и ефективни взаимодействия с Excel файлове с минимално използване на паметта.
• Проверка на файл в Excel: Проверете и проверете съдържанието на електронната таблица преди обработка в по-големи приложения.
• Пакетна обработка: Обработвайте множество Excel файлове за извличане на метаданни и извличане на данни в групови операции.
• Кросплатформени приложения: Използвайте PyLightXL в Windows, macOS и Linux за безпроблемно управление на електронни таблици.
• Идеален за среди с ниски ресурси: Идеален за вградени системи, облачни функции или леки задачи за манипулиране на данни.

Статистика на GitHub

Име:
език:
звезди:
Вилици:
Разрешително:
Хранилището е последно актуализирано на

Първи стъпки с PyLightXL API

Имате нужда от Python версия 3.9+ (CPython и PyPy) на Linux, Windows и macOS и нямате зависимости извън стандартната библиотека на Python. Затова първо инсталирайте Python и след това използвайте командите по-долу, за да инсталирате PyLightXL API на вашата машина с помощта на pip и виртуална среда.

pip install pylightxl

Примери за код за работа с PyLightXL API за Python

Работата с PyLightXL е лесна. Можете да използвате добре дефинираните методи на API за четене, писане и манипулиране на метаданните на Excel XLSX, XLSM и CSV файлове. Следните примерни кодове показват как да работите с метаданни на тези документи с помощта на PyLightXL API за Python.

Четете метаданни от Excel файл в Python

Можете да прочетете информация за метаданни на Excel XLSX файл от вашето приложение на Python, както е показано в примерния код по-долу.

Заключение

PyLightXL е лека, бърза и свободна от зависимости Python библиотека, предназначена за ефективно четене и писане на .xlsx файлове. Въпреки че превъзхожда основните операции с електронни таблици, има ограничена поддръжка за извличане на подробни метаданни като автор, дата на създаване или хронология на модификациите. Въпреки това, неговата простота, ефективност на паметта и лекота на използване го правят отличен избор за лека обработка на Excel, особено в скриптове за автоматизация, задачи за извличане на данни и среди с ниски ресурси. Ако се изисква разширена обработка на метаданни, алтернативни библиотеки като OpenPyXL може да са по-подходящи. Като цяло PyLightXL е надеждна опция за потребители, които търсят минималистичен, но мощен инструмент за обработка на Excel.

Подобни Продукти