Biblioteca Python de codi obert per gestionar les metadades dels fitxers Excel XLSX

Què és l'API PyLightXL per a Python?

PyLightXL és una biblioteca Python lleugera i eficient dissenyada per llegir i escriure fitxers Excel en format `.xlsx`. Tot i que és conegut principalment per la seva senzillesa i velocitat en el maneig de dades del full de càlcul, PyLightXL també ofereix suport bàsic per accedir a les metadades del llibre de treball. Els usuaris poden recuperar les propietats essencials del document, com ara la data de creació del fitxer, l'autor i els detalls de modificació, el que el fa útil per organitzar i fer el seguiment dels fitxers Excel en fluxos de treball automatitzats. A diferència de les biblioteques de processament d'Excel més pesades, PyLightXL se centra en el rendiment i la facilitat d'ús, per la qual cosa és una gran opció per a l'extracció de metadades en aplicacions on les dependències mínimes i l'execució ràpida són prioritats.

API PyLightXL - Característiques clau

L'API PyLightXL es basa en l'API PHPExcel i té les següents característiques potents.

• Lleuger i ràpid: optimitzat per processar fitxers Excel ràpid amb dependències mínimes.
• Llegir i escriure fitxers d'Excel: admet la lectura i l'escriptura de fitxers `.xlsx` sense necessitat d'instal·lar Excel.
• Extracció de metadades: recupera les propietats essencials del llibre de treball, com ara l'autor, la data de creació i els detalls de modificació.
• Sense dependències externes: funciona sense necessitat de biblioteques de tercers com openpyxl o pandas.
• Eficient de memòria: dissenyat per gestionar fitxers Excel grans mentre s'utilitzen recursos del sistema mínims.
• Operacions de cel·les i fulls: llegiu, escriviu i modifiqueu fàcilment les dades de les cel·les dins dels fulls de càlcul.
• Compatibilitat multiplataforma: funciona amb sistemes Windows, macOS i Linux.
• Disseny d'API senzill: funcions fàcils d'utilitzar per a una manipulació simplificada de fitxers Excel.
• Ideal per a l'automatització: perfecte per automatitzar l'extracció de metadades i el processament de fulls de càlcul als fluxos de treball.
• Codi obert: d'ús gratuït i mantingut activament per la comunitat.

Avantatges de l'API PyLightXL per a Python

• Lleuger i ràpid: processa fitxers Excel ràpidament amb els recursos mínims del sistema.
• Sense dependències externes: funciona sense necessitat de biblioteques pesades com ara pandas o openpyxl.
• Gestió eficient de metadades: extreu metadades clau com ara l'autor, la data de creació i els detalls de modificació.
• Eficient de memòria: optimitzat per gestionar fitxers Excel grans sense un ús excessiu de memòria RAM.
• API senzilla i intuïtiva: les funcions fàcils d'utilitzar la fan fàcil i eficient per a principiants.
• Compatibilitat multiplataforma: funciona perfectament a Windows, macOS i Linux.
• Ideal per a l'automatització: ideal per integrar-se amb scripts i fluxos de treball que requereixen l'extracció de metadades.
• Segur i fiable: llegeix i escriu fitxers d'Excel sense alterar les dades ni el format inesperats.
• Codi obert i manteniment actiu: d'ús gratuït amb assistència i actualitzacions constants de la comunitat.

Usos comuns de l'API PyLightXL per a Python

• Extracció de metadades: recupera les propietats del llibre de treball, com ara l'autor, la data de creació i els detalls de la darrera modificació.
• Lectura de fitxers d'Excel: carregueu i llegiu fitxers `.xlsx` de manera eficient sense necessitat de dependències externes.
• Escriptura de fitxers d'Excel: creeu i modifiqueu fulls de càlcul d'Excel amb programació.
• Processament i anàlisi de dades: extreu i manipuleu dades tabulars dels fitxers d'Excel per processar-les posteriorment.
• Automatització i scripting: automatitzeu tasques relacionades amb Excel, com ara l'extracció de metadades, les actualitzacions de dades i el format.
• Operacions lleugeres d'Excel: realitzeu interaccions ràpides i eficients amb fitxers d'Excel amb un ús mínim de memòria.
• Validació de fitxers d'Excel: comproveu i verifiqueu el contingut del full de càlcul abans de processar-lo en aplicacions més grans.
• Processament per lots: gestioneu diversos fitxers d'Excel per a la recuperació de metadades i l'extracció de dades en operacions massives.
• Aplicacions multiplataforma: utilitzeu PyLightXL a Windows, macOS i Linux per a una gestió perfecta del full de càlcul.
• Ideal per a entorns amb pocs recursos: perfecte per a sistemes integrats, funcions al núvol o tasques lleugeres de manipulació de dades.

Estadístiques de GitHub

Nom:
Llenguatge:
Estrelles:
Forquilles:
Llicència:
El repositori es va actualitzar per última vegada a

Introducció a l'API PyLightXL

Necessiteu la versió 3.9 o posterior de Python (CPython i PyPy) a Linux, Windows i macOS, i no té dependències fora de la biblioteca estàndard de Python. Per tant, primer instal·leu Python i, a continuació, utilitzeu les ordres següents per instal·lar l'API PyLightXL a la vostra màquina mitjançant pip i entorn virtual.

pip install pylightxl

Exemples de codi per treballar amb l'API PyLightXL per a Python

Treballar amb PyLightXL és fàcil. Podeu utilitzar els mètodes ben definits de l'API per llegir, escriure i manipular les metadades dels fitxers Excel XLSX, XLSM i CSV. Els exemples de codi següents mostren com treballar amb metadades d'aquests documents mitjançant l'API PyLightXL per a Python.

Llegiu metadades del fitxer Excel a Python

Podeu llegir la informació de metadades d'un fitxer Excel XLSX des de la vostra aplicació Python, tal com es mostra a l'exemple de codi següent.

Conclusió

PyLightXL és una biblioteca Python lleugera, ràpida i sense dependències dissenyada per llegir i escriure fitxers .xlsx de manera eficient. Tot i que sobresurt en les operacions bàsiques del full de càlcul, té un suport limitat per extreure metadades detallades com ara l'autor, la data de creació o l'historial de modificacions. Tanmateix, la seva senzillesa, eficiència de memòria i facilitat d'ús la converteixen en una excel·lent opció per al processament lleuger d'Excel, especialment en scripts d'automatització, tasques d'extracció de dades i entorns amb pocs recursos. Si es requereix un maneig avançat de metadades, biblioteques alternatives com OpenPyXL poden ser més adequades. En general, PyLightXL és una opció fiable per als usuaris que busquen una eina de processament Excel minimalista però potent.

Productes Similars