Otevřete zdrojovou knihovnu Python pro správu metadat souborů Excel XLSX

Co je PyLightXL API pro Python?

PyLightXL je lehká a efektivní knihovna Pythonu navržená pro čtení a zápis souborů aplikace Excel ve formátu `.xlsx`. I když je PyLightXL primárně známý svou jednoduchostí a rychlostí zpracování tabulkových dat, poskytuje také základní podporu pro přístup k metadatům sešitu. Uživatelé mohou načíst základní vlastnosti dokumentu, jako je datum vytvoření souboru, autor a podrobnosti o úpravách, což je užitečné pro organizaci a sledování souborů aplikace Excel v automatizovaných pracovních postupech. Na rozdíl od těžších knihoven pro zpracování Excelu se PyLightXL zaměřuje na výkon a snadné použití, takže je skvělou volbou pro extrakci metadat v aplikacích, kde jsou prioritou minimální závislosti a rychlé provádění.

PyLightXL API – klíčové vlastnosti

PyLightXL API je založeno na PHPExcel API a má následující silné vlastnosti.

• Lehký a rychlý: Optimalizováno pro rychlé zpracování souborů Excel s minimálními závislostmi.
• Čtení a zápis souborů aplikace Excel: Podporuje čtení a zápis souborů `.xlsx` bez nutnosti instalace aplikace Excel.
• Extrakce metadat: Získejte základní vlastnosti sešitu, jako je autor, datum vytvoření a podrobnosti o úpravách.
• Žádné externí závislosti: Funguje bez nutnosti knihoven třetích stran, jako je openpyxl nebo pandas.
• Úsporná paměť: Navrženo pro práci s velkými soubory aplikace Excel s minimálními systémovými prostředky.
• Operace s buňkami a listy: Snadno čtěte, zapisujte a upravujte data buněk v tabulkách.
• Podpora napříč platformami: Funguje na systémech Windows, macOS a Linux.
• Jednoduchý návrh rozhraní API: Snadno použitelné funkce pro zjednodušenou manipulaci se soubory aplikace Excel.
• Ideální pro automatizaci: Ideální pro automatizaci extrakce metadat a zpracování tabulek v pracovních postupech.
• Otevřený zdroj: Zdarma k použití a aktivně spravovaný komunitou.

Výhody PyLightXL API pro Python

• Lehký a rychlý: Rychle zpracovává soubory Excel s minimálními systémovými prostředky.
• Žádné externí závislosti: Funguje bez náročných knihoven, jako jsou pandy nebo openpyxl.
• Efektivní zpracování metadat: Extrahuje klíčová metadata, jako je autor, datum vytvoření a podrobnosti o úpravách.
• Úsporná paměť: Optimalizováno pro práci s velkými soubory aplikace Excel bez nadměrného využití paměti RAM.
• Jednoduché a intuitivní rozhraní API: Díky snadno použitelným funkcím je snadné a efektivní pro začátečníky.
• Kompatibilita napříč platformami: Funguje bez problémů v systémech Windows, macOS a Linux.
• Ideální pro automatizaci: Skvělé pro integraci se skripty a pracovními postupy, které vyžadují extrakci metadat.
• Bezpečné a spolehlivé: Čte a zapisuje soubory Excel bez změny neočekávaných dat nebo formátování.
• Otevřený zdroj a aktivně udržovaný: Zdarma k použití s průběžnou podporou komunity a aktualizacemi.

Běžná použití PyLightXL API pro Python

• Extrakce metadat: Načte vlastnosti sešitu, jako je autor, datum vytvoření a podrobnosti o poslední úpravě.
• Čtení souborů aplikace Excel: Načítání a čtení souborů `.xlsx` efektivně bez nutnosti externích závislostí.
• Psaní souborů aplikace Excel: Vytvářejte a upravujte tabulky aplikace Excel programově.
• Zpracování a analýza dat: Extrahujte a upravujte tabulková data ze souborů aplikace Excel pro další zpracování.
• Automatizace a skriptování: Automatizujte úlohy související s Excelem, jako je extrakce metadat, aktualizace dat a formátování.
• Odlehčené operace aplikace Excel: Provádějte rychlé a efektivní interakce se soubory aplikace Excel s minimálním využitím paměti.
• Ověření souborů Excel: Před zpracováním ve větších aplikacích zkontrolujte a ověřte obsah tabulky.
• Dávkové zpracování: Zvládejte více souborů aplikace Excel pro načítání metadat a extrakci dat v hromadných operacích.
• Aplikace napříč platformami: Používejte PyLightXL ve Windows, macOS a Linux pro bezproblémovou správu tabulek.
• Ideální pro prostředí s nízkými zdroji: Ideální pro vestavěné systémy, cloudové funkce nebo nenáročné úlohy manipulace s daty.

Statistiky GitHubu

Název:
Jazyk:
hvězdy:
Vidlice:
Licence:
Úložiště bylo naposledy aktualizováno v

Začínáme s PyLightXL API

Potřebujete Python verze 3.9+ (CPython a PyPy) na Linuxu, Windows a macOS a nemá žádné závislosti mimo standardní knihovnu Pythonu. Nejprve tedy nainstalujte Python a poté pomocí níže uvedených příkazů nainstalujte PyLightXL API na váš počítač pomocí pip a virtuální prostředí.

pip install pylightxl

Příklady kódu pro práci s PyLightXL API pro Python

Práce s PyLightXL je snadná. Můžete použít dobře definované metody API ke čtení, zápisu a manipulaci s metadaty souborů Excel XLSX, XLSM a CSV. Následující ukázky kódu ukazují, jak pracovat s metadaty těchto dokumentů pomocí PyLightXL API pro Python.

Čtení metadat ze souboru Excel v Pythonu

Informace o metadatech souboru Excel XLSX můžete číst z aplikace Python, jak je znázorněno v ukázce kódu níže.

Závěr

PyLightXL je lehká, rychlá a nezávislá Python knihovna navržená pro efektivní čtení a zápis souborů .xlsx. I když exceluje v základních tabulkových operacích, má omezenou podporu pro extrakci podrobných metadat, jako je autor, datum vytvoření nebo historie úprav. Jeho jednoduchost, efektivita paměti a snadné použití z něj však činí vynikající volbu pro nenáročné zpracování Excelu, zejména v automatizačních skriptech, úlohách extrakce dat a prostředích s nízkými zdroji. Pokud je vyžadováno pokročilé zpracování metadat, mohou být vhodnější alternativní knihovny, jako je OpenPyXL. Celkově je PyLightXL spolehlivou volbou pro uživatele, kteří hledají minimalistický, ale výkonný nástroj pro zpracování Excelu.

Podobné Produkty