Open Source Python PDF Parser Library
Analyzujte PDF a extrahujte text, obrázky a přílohy z dokumentů PDF pomocí bezplatné knihovny Python.
Co je pypdf?
Pypdf je cenná open source Python knihovna známá svou odborností v různých operacích s PDF. Tato knihovna zvládne mnoho úkolů a operací souvisejících se soubory PDF, my se však na této stránce zaměříme pouze na její funkce analýzy PDF.
Mezi pozoruhodné funkce analýzy pypdf patří:
- Čtení souborů PDF: Pypdf umožňuje otevírat a číst/analyzovat soubory PDF, což usnadňuje extrahování textu a dalších dat ze stávajících dokumentů PDF.
- Extrakce obsahu: Můžete analyzovat a extrahovat text, obrázky a přílohy z dokumentů PDF podle svých požadavků.
Začínáme s pypdf
K instalaci a používání pypdf potřebujete Python verze 3.6.0 nebo vyšší. Nejprve tedy nainstalujte Python a poté pomocí níže uvedených příkazů nainstalujte pypdf do svého počítače pomocí pip a virtuální prostředí.
Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install pypdf
Operační Systém Mac
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install pypdf
Okna
python3 -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat
pip install pypdf
Extrahujte text z PDF
Please check below code snippet for example:Výstup
Obrázek níže ukazuje extrahovaný text ze souboru PDF
Extrahujte obrázky z PDF
Knihovnu pypdf můžeme použít k extrahování obrázků z dokumentu PDF. K extrahování obrázků vyžaduje další knihovnu s názvem polštář. Iteruje každou stránku, identifikuje obrázky a ukládá je jako samostatné soubory obrázků, přičemž zachovává jejich původní názvy. Zkontrolujte prosím níže uvedený fragment kódu například:
Výstup
Text vložený pomocí výše uvedeného kódu je zvýrazněn v červeném poli níže
Extrahujte přílohy z PDF
pypdf knihovna umožňuje extrahovat a ukládat přílohy z dokumentu PDF. Iteruje přílohy a jejich obsah a ukládá je do samostatných souborů. Zkontrolujte prosím níže uvedený fragment kódu například:
Závěr
Závěrem lze říci, že pypdf vyniká jako všestranná knihovna Pythonu pro extrahování funkcí z dokumentů PDF. Nabízí robustní možnosti pro analýzu textu, obrázků a příloh, díky čemuž je cenným nástrojem pro extrakci dat, analýzu a správu dokumentů.
Je však důležité poznamenat, že pypdf může způsobit občasné problémy při extrahování textu, jako jsou další mezery mezi slovy a znaky, které mohou ovlivnit přesnost extrahovaného obsahu. Navzdory tomuto omezení zůstává pypdf cenným přínosem pro analýzu souborů PDF, zejména ve scénářích, kde přesné formátování textu není primárním zájmem.