Open Source Python-bibliotek til at administrere Excel XLSX-filers metadata

Hvad er PyLightXL API for Python?

PyLightXL er et letvægts og effektivt Python-bibliotek designet til at læse og skrive Excel-filer i `.xlsx`-formatet. Selvom det primært er kendt for sin enkelhed og hastighed i håndtering af regnearksdata, giver PyLightXL også grundlæggende support til at få adgang til projektmappemetadata. Brugere kan hente væsentlige dokumentegenskaber såsom filens oprettelsesdato, forfatter og ændringsdetaljer, hvilket gør den nyttig til at organisere og spore Excel-filer i automatiserede arbejdsgange. I modsætning til tungere Excel-behandlingsbiblioteker, fokuserer PyLightXL på ydeevne og brugervenlighed, hvilket gør det til et godt valg til metadataudtræk i applikationer, hvor minimale afhængigheder og hurtig eksekvering er prioriterede.

PyLightXL API - Nøglefunktioner

PyLightXL API er baseret på PHPExcel API og har følgende stærke funktioner.

• Let og hurtig: Optimeret til hurtig Excel-filbehandling med minimale afhængigheder.
• Læs og skriv Excel-filer: Understøtter læsning og skrivning af `.xlsx`-filer uden at kræve Excel-installation.
• Metadataudtrækning: Hent væsentlige projektmappeegenskaber som forfatter, oprettelsesdato og ændringsdetaljer.
• Ingen eksterne afhængigheder: Virker uden at kræve tredjepartsbiblioteker som openpyxl eller pandaer.
• Hukommelseseffektiv: Designet til at håndtere store Excel-filer, mens der bruges minimale systemressourcer.
• Celle- og arkoperationer: Nemt at læse, skrive og ændre celledata i regneark.
• Support på tværs af platforme: Fungerer på Windows-, macOS- og Linux-systemer.
• Simpelt API-design: Nemt at bruge funktioner til strømlinet Excel-filmanipulation.
• Ideel til automatisering: Perfekt til automatisering af metadataudtræk og regnearksbehandling i arbejdsgange.
• Åben kildekode: Gratis at bruge og vedligeholdes aktivt af fællesskabet.

Fordele ved PyLightXL API til Python

• Let og hurtig: Behandler Excel-filer hurtigt med minimale systemressourcer.
• Ingen eksterne afhængigheder: Virker uden at kræve tunge biblioteker som pandaer eller openpyxl.
• Effektiv håndtering af metadata: Udtrækker vigtige metadata såsom forfatter, oprettelsesdato og ændringsdetaljer.
• Hukommelseseffektiv: Optimeret til håndtering af store Excel-filer uden overdreven RAM-brug.
• Simpel og intuitiv API: Letanvendelige funktioner gør den begyndervenlig og effektiv.
• Kompatibilitet på tværs af platforme: Fungerer problemfrit på Windows, macOS og Linux.
• Ideel til automatisering: Fantastisk til integration med scripts og arbejdsgange, der kræver metadataudtræk.
• Sikker og pålidelig: Læser og skriver Excel-filer uden at ændre uventede data eller formatering.
• Open Source og aktivt vedligeholdt: Gratis at bruge med løbende fællesskabssupport og opdateringer.

Almindelig brug af PyLightXL API til Python

• Metadataudtrækning: Hent projektmappeegenskaber såsom forfatter, oprettelsesdato og seneste ændringsdetaljer.
• Excel-fillæsning: Indlæs og læs `.xlsx`-filer effektivt uden at kræve eksterne afhængigheder.
• Excel-filskrivning: Opret og rediger Excel-regneark programmatisk.
• Databehandling og -analyse: Udtræk og manipuler tabeldata fra Excel-filer til yderligere behandling.
• Automatisering og scripting: Automatiser Excel-relaterede opgaver såsom metadataudtrækning, dataopdateringer og formatering.
• Lette Excel-operationer: Udfør hurtige og effektive Excel-filinteraktioner med minimalt hukommelsesforbrug.
• Excel-filvalidering: Tjek og bekræft regnearkets indhold, før det behandles i større applikationer.
• Batchbehandling: Håndter flere Excel-filer til metadatahentning og dataudtræk i masseoperationer.
• Applikationer på tværs af platforme: Brug PyLightXL på tværs af Windows, macOS og Linux til problemfri regnearksadministration.
• Ideel til miljøer med lav ressource: Perfekt til indlejrede systemer, skyfunktioner eller lette datamanipulationsopgaver.

GitHub-statistik

Navn:
Sprog:
Stjerner:
Forgafler:
Licens:
Repository blev sidst opdateret kl

Kom godt i gang med PyLightXL API

Du har brug for Python version 3.9+ (CPython og PyPy) på Linux, Windows og macOS og har ingen afhængigheder uden for Python-standardbiblioteket. Så installer først Python, og brug derefter nedenstående kommandoer til at installere PyLightXL API på din maskine ved hjælp af pip og virtuelt miljø.

pip install pylightxl

Kodeeksempler til at arbejde med PyLightXL API til Python

Det er nemt at arbejde med PyLightXL. Du kan bruge API'ens veldefinerede metoder til at læse, skrive og manipulere metadataene for Excel XLSX-, XLSM- og CSV-filer. Følgende kodeeksempler viser, hvordan man arbejder med metadata for disse dokumenter ved hjælp af PyLightXL API til Python.

Læs metadata fra Excel-fil i Python

Du kan læse metadataoplysninger om en Excel XLSX-fil fra din Python-applikation som vist i kodeeksemplet nedenfor.

Konklusion

PyLightXL er et let, hurtigt og afhængighedsfrit Python-bibliotek designet til effektivt at læse og skrive .xlsx-filer. Selvom det udmærker sig i grundlæggende regnearksoperationer, har det begrænset understøttelse til at udtrække detaljerede metadata såsom forfatter, oprettelsesdato eller ændringshistorik. Men dens enkelhed, hukommelseseffektivitet og brugervenlighed gør det til et fremragende valg til letvægts Excel-behandling, især i automatiseringsscripts, dataudtræksopgaver og miljøer med lav ressource. Hvis avanceret metadatahåndtering er påkrævet, kan alternative biblioteker som OpenPyXL være mere egnede. Generelt er PyLightXL en pålidelig mulighed for brugere, der søger et minimalistisk, men alligevel kraftfuldt Excel-behandlingsværktøj.

Lignende Produkter