Biblioteca de metadatos de Python de código abierto para documentos PDF

Biblioteca Python gratuita y de código abierto para leer, editar y actualizar metadatos de archivos PDF.

¿Qué es PikePDF para Python?

PikePDF es una biblioteca Python moderna diseñada para la manipulación fluida de archivos PDF, con potentes capacidades para trabajar específicamente con metadatos. Basada en la sólida biblioteca QPDF, PikePDF permite a los desarrolladores agregar, editar y eliminar fácilmente metadatos de archivos PDF, lo que la convierte en una herramienta esencial para organizar y enriquecer la información de los documentos. Ya sea que necesite actualizar títulos, autores, campos de tema o entradas de metadatos personalizadas, PikePDF proporciona una API Pythonic e intuitiva para administrar estos detalles de manera programática. También admite el manejo de metadatos integrados para una mejor clasificación y capacidad de búsqueda de documentos, lo que garantiza el cumplimiento de los flujos de trabajo que dependen en gran medida de descripciones detalladas de los documentos. Con su enfoque en la confiabilidad y el rendimiento, PikePDF es ideal para automatizar las tareas de administración de metadatos en sistemas de procesamiento de documentos o para mejorar los flujos de trabajo de PDF basados en metadatos.

Características de la API de PikePDF

PikePDF API for Python has rich set of features for working with the metadata of the PDF documents. Some of its features are as listed below.

Manipulación de PDF: Fusionar, dividir, rotar y reordenar páginas dentro de archivos PDF.
Manejo de metadatos: agregue, edite o elimine metadatos para mejorar la organización y la información del PDF.
Cifrado y seguridad: cifre archivos PDF con contraseñas, desbloquee archivos PDF protegidos y administre la configuración de seguridad.
Reparar archivos corruptos: Detecta y soluciona problemas en documentos PDF dañados o corruptos.
Conversión PDF/A: Convierte archivos PDF al formato PDF/A para archivarlos y cumplir con las normas a largo plazo.
Compatibilidad con fuentes integradas: Gestione fuentes integradas para lograr coherencia y compatibilidad del texto.
Orientado al rendimiento: optimizado para operaciones rápidas y confiables con archivos PDF grandes o complejos.
Basado en QPDF: aprovecha la potente biblioteca QPDF para obtener capacidades avanzadas de manipulación de PDF.
Código abierto: de uso gratuito y mantenido activamente por la comunidad de desarrolladores.

Ventajas de utilizar la API de PikePDF

Gestión de metadatos: agregue, edite o elimine metadatos fácilmente para mejorar la organización y la capacidad de búsqueda de PDF.
Compatibilidad con PDF/A: Convierte archivos PDF a formatos de archivo mientras conserva o actualiza los metadatos.
Manejo de corrupción: Repare y restaure archivos PDF dañados sin perder metadatos.
Cifrado y seguridad: administre la protección de contraseñas y el cifrado mientras mantiene la integridad de los metadatos.
Metadatos personalizados: agregue campos personalizados para adaptar los metadatos de PDF a flujos de trabajo específicos o requisitos comerciales.
Alto rendimiento: Optimizado para el procesamiento rápido y eficiente de archivos PDF grandes y complejos.
Código abierto: gratuito y con mantenimiento activo, ofrece una solución confiable y rentable.
Basado en QPDF: aprovecha las potentes funciones de QPDF para operaciones avanzadas de PDF y metadatos.

Introducción a la API de PikePDF para Python

Estadísticas de GitHub

Nombre:
Idioma:
Estrellas:
Tenedores:
Licencia:
El repositorio se actualizó por última vez en

Para usar PikePDF en sus aplicaciones Python, deberá instalar la versión 3.9 o superior de Python en su sistema. Por lo tanto, primero instale Python y luego use los siguientes comandos para instalar la API de Hachoir en su máquina usando pip y virtual environment.


pip install pikepdf

Cómo trabajar con la API de PikePDF para Python: ejemplos

Puede utilizar PikePDF para leer, escribir y actualizar la información de metadatos de los archivos PDF. La API proporciona métodos y ejemplos fáciles de usar para trabajar con archivos PDF desde sus aplicaciones Python.

Leer información de metadatos de un archivo mediante la API de PikePDF para Python

Leer la información de metadatos de un archivo PDF con PikePDF es fácil. Puede utilizar el siguiente código de muestra para leer la información de metadatos de cualquier documento PDF.

Producción

Al ejecutar este código, la salida será similar a la siguiente:


PDF Metadata:
/Title: Sample PDF Document
/Author: John Doe
/Subject: Example Usage
/Producer: Adobe PDF Library
/CreationDate: D:20241226093000Z

Si no hay información de metadatos disponible en el archivo, la salida estará vacía.

Cómo escribir información de metadatos en un archivo PDF mediante la API PikePDF para Python

PikePDF puede escribir o actualizar metadatos de un archivo PDF. La biblioteca le permite modificar campos de metadatos existentes o agregar otros nuevos. A continuación, se muestra un ejemplo que demuestra cómo actualizar metadatos en un archivo PDF:

A continuación se muestran algunos campos estándar comunes que puede actualizar:


Title: The title of the document.
Author: The author of the document.
Subject: The subject or topic of the document.
Keywords: Keywords associated with the document for search purposes.
Creator: The application that created the document.
Producer: The software that generated the PDF.
CreationDate: The date the document was created.
ModDate: The date the document was last modified.

Conclusión sobre la API de PikePDF

PikePDF is a powerful and user-friendly Python library that simplifies the handling of PDF files, especially for metadata management. Built on the robust QPDF library, it offers seamless capabilities to read, write, and update metadata fields, enabling developers to organize, enrich, and customize PDF documents effectively. In addition to metadata operations, PikePDF excels at tasks like repairing corrupt PDFs, managing encryption, and converting files to PDF/A format, making it a versatile tool for a wide range of PDF-related workflows. Its open-source nature, active maintenance, and Pythonic API make it an excellent choice for developers looking for a reliable and efficient solution for PDF processing and metadata management. Whether you’re automating document workflows, ensuring compliance with archival standards, or enhancing PDF metadata for searchability, PikePDF provides the tools you need to work with PDFs effortlessly.