کتابخانه Python منبع باز برای مدیریت فراداده فایل های Excel XLSX

PyLightXL API را برای Python امتحان کنید، یک کتابخانه رایگان و منبع باز برای دسترسی و اصلاح فراداده فایل‌های اکسل XLSX.

PyLightXL API برای پایتون چیست؟

PyLightXL یک کتابخانه پایتون سبک و کارآمد است که برای خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل با فرمت xlsx. طراحی شده است. PyLightXL در درجه اول به دلیل سادگی و سرعت در مدیریت داده های صفحه گسترده شناخته شده است، اما PyLightXL همچنین پشتیبانی اولیه برای دسترسی به ابرداده های کتاب کار را ارائه می دهد. کاربران می‌توانند ویژگی‌های ضروری سند مانند تاریخ ایجاد فایل، نویسنده، و جزئیات اصلاح را بازیابی کنند، که آن را برای سازماندهی و ردیابی فایل‌های اکسل در گردش‌های کاری خودکار مفید می‌سازد. برخلاف کتابخانه‌های پردازشی اکسل سنگین‌تر، PyLightXL بر عملکرد و سهولت استفاده تمرکز می‌کند و آن را به انتخابی عالی برای استخراج ابرداده در برنامه‌هایی تبدیل می‌کند که حداقل وابستگی‌ها و اجرای سریع در اولویت هستند.

PyLightXL API - ویژگی های کلیدی

PyLightXL API مبتنی بر PHPExcel API است و دارای ویژگی های قوی زیر است.

سبک و سریع: برای پردازش سریع فایل اکسل با حداقل وابستگی بهینه شده است.
خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل: از خواندن و نوشتن فایل‌های «.xlsx» بدون نیاز به نصب اکسل پشتیبانی می‌کند.
استخراج فراداده: ویژگی‌های ضروری کتاب کار مانند نویسنده، تاریخ ایجاد، و جزئیات اصلاح را بازیابی کنید.
بدون وابستگی خارجی: بدون نیاز به کتابخانه های شخص ثالث مانند openpyxl یا پانداها کار می کند.
کارآمد حافظه: طراحی شده برای مدیریت فایل‌های Excel بزرگ در حالی که از حداقل منابع سیستم استفاده می‌کند.
عملیات سلول و برگه: داده‌های سلولی را در صفحات گسترده به راحتی بخوانید، بنویسید و تغییر دهید.
پشتیبانی بین پلتفرمی: روی سیستم‌های Windows، macOS و Linux کار می‌کند.
طراحی ساده API: توابع با استفاده آسان برای دستکاری ساده فایل اکسل.
ایده‌آل برای اتوماسیون: ایده‌آل برای استخراج خودکار فراداده و پردازش صفحه‌گسترده در گردش‌های کاری.
منبع باز: رایگان برای استفاده و به طور فعال توسط انجمن نگهداری می شود.

مزایای PyLightXL API برای پایتون

سبک و سریع: فایل‌های Excel را به سرعت با حداقل منابع سیستم پردازش می‌کند.
بدون وابستگی خارجی: بدون نیاز به کتابخانه های سنگین مانند پانداها یا openpyxl کار می کند.
مدیریت کارآمد فراداده: فراداده‌های کلیدی مانند نویسنده، تاریخ ایجاد و جزئیات اصلاح را استخراج می‌کند.
کارآمد حافظه: بهینه شده برای مدیریت فایل‌های اکسل بزرگ بدون استفاده بیش از حد از رم.
API ساده و شهودی: عملکردهای آسان برای استفاده، آن را برای مبتدیان و کارآمد می‌سازند.
سازگاری با پلتفرم های مختلف: به طور یکپارچه در Windows، macOS و Linux کار می کند.
ایده‌آل برای اتوماسیون: عالی برای ادغام با اسکریپت‌ها و گردش‌های کاری که نیاز به استخراج ابرداده دارند.
ایمن و قابل اعتماد: فایل‌های Excel را بدون تغییر داده‌ها یا قالب‌بندی غیرمنتظره می‌خواند و می‌نویسد.
منبع باز و نگهداری فعال: رایگان برای استفاده با پشتیبانی و به‌روزرسانی‌های مداوم انجمن.

کاربردهای رایج PyLightXL API برای پایتون

استخراج فراداده: ویژگی‌های کتاب کار مانند نویسنده، تاریخ ایجاد و جزئیات آخرین اصلاح را بازیابی کنید.
خواندن فایل اکسل: فایل‌های «.xlsx» را به طور مؤثر بارگیری و بدون نیاز به وابستگی‌های خارجی بخوانید.
نوشتن فایل اکسل: صفحات گسترده Excel را به صورت برنامه ریزی شده ایجاد و اصلاح کنید.
پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها: برای پردازش بیشتر، داده های جدولی را از فایل های Excel استخراج و دستکاری کنید.
اتوماسیون و اسکریپت نویسی: کارهای مرتبط با Excel مانند استخراج ابرداده، به روز رسانی داده ها و قالب بندی را خودکار کنید.
عملیات سبک اکسل: تعاملات سریع و کارآمد فایل اکسل را با حداقل استفاده از حافظه انجام دهید.
تأیید اعتبار فایل اکسل: قبل از پردازش در برنامه های بزرگتر، محتوای صفحه گسترده را بررسی و تأیید کنید.
پردازش دسته ای: چندین فایل اکسل را برای بازیابی ابرداده و استخراج داده در عملیات انبوه مدیریت کنید.
برنامه‌های بین پلتفرمی: از PyLightXL در Windows، macOS و Linux برای مدیریت یکپارچه صفحه‌گسترده استفاده کنید.
ایده‌آل برای محیط‌های کم‌منبع: ایده‌آل برای سیستم‌های تعبیه‌شده، عملکردهای ابری یا کارهای سبک وزن دستکاری داده‌ها.

آمار GitHub

نام:
زبان:
ستاره ها:
چنگال:
مجوز:
آخرین به روز رسانی مخزن در

شروع به کار با PyLightXL API

شما به نسخه 3.9 و بالاتر پایتون (CPython و PyPy) در لینوکس، ویندوز و macOS نیاز دارید و هیچ وابستگی خارج از کتابخانه استاندارد پایتون ندارد. بنابراین، ابتدا را نصب کنید. پایتون و سپس از دستورات زیر برای نصب PyLightXL API بر روی دستگاه خود با استفاده از pip و استفاده کنید. محیط مجازی.

PyLightXL API را از ترمینال نصب کنید


pip install pylightxl

نمونه کد برای کار با PyLightXL API برای پایتون

کار با PyLightXL آسان است. می‌توانید از روش‌های تعریف‌شده API برای خواندن، نوشتن و دستکاری فراداده‌های فایل‌های Excel XLSX، XLSM و CSV استفاده کنید. نمونه کد زیر نحوه کار با ابرداده این اسناد را با استفاده از PyLightXL API برای پایتون نشان می دهد.

فراداده را از فایل اکسل در پایتون بخوانید

همانطور که در نمونه کد زیر نشان داده شده است، می توانید اطلاعات فراداده یک فایل اکسل XLSX را از داخل برنامه پایتون خود بخوانید.

نتیجه گیری

PyLightXL یک کتابخانه Python سبک، سریع و بدون وابستگی است که برای خواندن و نوشتن کارآمد فایل‌های xlsx طراحی شده است. در حالی که در عملیات اصلی صفحه گسترده برتر است، پشتیبانی محدودی برای استخراج فراداده های دقیق مانند نویسنده، تاریخ ایجاد یا تاریخچه اصلاحات دارد. با این حال، سادگی، کارایی حافظه و سهولت استفاده، آن را به گزینه ای عالی برای پردازش سبک اکسل، به ویژه در اسکریپت های اتوماسیون، وظایف استخراج داده ها و محیط های کم منابع تبدیل کرده است. اگر مدیریت ابرداده پیشرفته مورد نیاز است، کتابخانه های جایگزین مانند OpenPyXL ممکن است مناسب تر باشند. به طور کلی، PyLightXL یک گزینه قابل اعتماد برای کاربرانی است که به دنبال یک ابزار پردازش اکسل مینیمال و در عین حال قدرتمند هستند.