Avoimen lähdekoodin Python-kirjasto Excel XLSX -tiedostojen metatietojen hallintaan

Mikä on PyLightXL-sovellusliittymä Pythonille?

PyLightXL on kevyt ja tehokas Python-kirjasto, joka on suunniteltu .xlsx-muodossa olevien Excel-tiedostojen lukemiseen ja kirjoittamiseen. Vaikka PyLightXL tunnetaan ensisijaisesti yksinkertaisuudestaan ja nopeudestaan laskentataulukkotietojen käsittelyssä, se tarjoaa myös perustuen työkirjan metatietojen käyttämiseen. Käyttäjät voivat hakea tärkeitä asiakirjan ominaisuuksia, kuten tiedoston luontipäivämäärän, tekijän ja muokkaustiedot, mikä tekee siitä hyödyllisen Excel-tiedostojen järjestämisessä ja seurannassa automatisoiduissa työnkuluissa. Toisin kuin raskaammat Excel-käsittelykirjastot, PyLightXL keskittyy suorituskykyyn ja helppokäyttöisyyteen, joten se on loistava valinta metatietojen poimimiseen sovelluksissa, joissa minimaaliset riippuvuudet ja nopea suoritus ovat etusijalla.

PyLightXL API - Tärkeimmät ominaisuudet

PyLightXL API perustuu PHPExcel API:iin ja siinä on seuraavat vahvat ominaisuudet.

• Kevyt ja nopea: Optimoitu nopeaan Excel-tiedostojen käsittelyyn minimaalisilla riippuvuuksilla.
• Excel-tiedostojen lukeminen ja kirjoittaminen: Tukee .xlsx-tiedostojen lukemista ja kirjoittamista ilman Excelin asennusta.
• Metatietojen purkaminen: Hae työkirjan keskeiset ominaisuudet, kuten tekijä, luontipäivämäärä ja muokkaustiedot.
• Ei ulkoisia riippuvuuksia: Toimii ilman, että vaaditaan kolmannen osapuolen kirjastoja, kuten openpyxl tai panda.
• Muistitehokas: Suunniteltu käsittelemään suuria Excel-tiedostoja käyttämällä mahdollisimman vähän järjestelmäresursseja.
• Solu- ja taulukkotoiminnot: Voit helposti lukea, kirjoittaa ja muokata solun tietoja laskentataulukoissa.
• Alustojen välinen tuki: Toimii Windows-, macOS- ja Linux-järjestelmissä.
• Yksinkertainen API-suunnittelu: Helppokäyttöiset toiminnot sujuvaan Excel-tiedostojen käsittelyyn.
• Ihanteellinen automatisointiin: täydellinen metatietojen poiminnan ja laskentataulukkokäsittelyn automatisointiin työnkuluissa.
• Avoin lähdekoodi: ilmainen käyttää ja yhteisön aktiivisesti ylläpitämä.

PyLightXL API:n edut Pythonille

• Kevyt ja nopea: käsittelee Excel-tiedostoja nopeasti minimaalisilla järjestelmäresursseilla.
• Ei ulkoisia riippuvuuksia: Toimii ilman raskaita kirjastoja, kuten pandas tai openpyxl.
• Tehokas metatietojen käsittely: Poimii tärkeimmät metatiedot, kuten tekijän, luontipäivämäärän ja muokkaustiedot.
• Tehokas muisti: Optimoitu suurten Excel-tiedostojen käsittelyyn ilman liiallista RAM-muistin käyttöä.
• Yksinkertainen ja intuitiivinen sovellusliittymä: Helppokäyttöiset toiminnot tekevät siitä aloittelijaystävällisen ja tehokkaan.
• Monien alustojen yhteensopivuus: toimii saumattomasti Windowsissa, macOS:ssä ja Linuxissa.
• Ihanteellinen automatisointiin: sopii integroitavaksi komentosarjojen ja työnkulkujen kanssa, jotka vaativat metatietojen purkamisen.
• Suojattu ja luotettava: Lukee ja kirjoittaa Excel-tiedostoja muuttamatta odottamattomia tietoja tai muotoilua.
• Avoin lähdekoodi ja aktiivisesti ylläpidetty: ilmainen käyttö jatkuvan yhteisön tuen ja päivitysten kanssa.

PyLightXL API:n yleiset käyttötavat Pythonille

• Metatietojen purkaminen: Hae työkirjan ominaisuudet, kuten tekijä, luontipäivämäärä ja viimeisimmän muokkauksen tiedot.
• Excel-tiedostojen lukeminen: Lataa ja lue .xlsx-tiedostoja tehokkaasti ilman ulkoisia riippuvuuksia.
• Excel-tiedostojen kirjoittaminen: Luo ja muokkaa Excel-laskentataulukoita ohjelmallisesti.
• Tietojen käsittely ja analysointi: Pura ja käsittele taulukkotietoja Excel-tiedostoista jatkokäsittelyä varten.
• Automaatio ja komentosarjat: Automatisoi Exceliin liittyviä tehtäviä, kuten metatietojen poiminta, tietojen päivitys ja muotoilu.
• Kevyet Excel-toiminnot: Suorita nopeaa ja tehokasta Excel-tiedostovuorovaikutusta minimaalisella muistinkäytöllä.
• Excel-tiedoston vahvistus: Tarkista ja vahvista laskentataulukon sisältö ennen käsittelyä suuremmissa sovelluksissa.
• Eräkäsittely: Käsittele useita Excel-tiedostoja metatietojen hakua ja tietojen poimimista varten joukkotoiminnoissa.
• Monikäyttöiset sovellukset: Käytä PyLightXL:ää Windowsissa, macOS:ssä ja Linuxissa saumatonta laskentataulukkojen hallintaa varten.
• Ihanteellinen vähän resursseja vaativiin ympäristöihin: täydellinen sulautettuihin järjestelmiin, pilvitoimintoihin tai kevyisiin tiedonkäsittelytehtäviin.

GitHub-tilastot

Nimi:
Kieli:
Tähdet:
Haarukat:
Lisenssi:
Arkisto päivitettiin viimeksi klo

PyLightXL API:n käytön aloittaminen

Tarvitset Python-version 3.9+ (CPython ja PyPy) Linuxissa, Windowsissa ja macOS:ssä, eikä siinä ole Python-standardikirjaston ulkopuolisia riippuvuuksia. Joten asenna ensin Python ja asenna PyLightXL API koneellesi alla olevien komentojen avulla käyttämällä pip ja virtuaaliympäristö.

pip install pylightxl

Koodiesimerkkejä PyLightXL-sovellusliittymän kanssa työskentelemiseen Pythonille

PyLightXL:n kanssa työskentely on helppoa. Voit käyttää API:n hyvin määriteltyjä menetelmiä Excel XLSX-, XLSM- ja CSV-tiedostojen metatietojen lukemiseen, kirjoittamiseen ja käsittelemiseen. Seuraavat koodiesimerkit osoittavat, kuinka näiden asiakirjojen metatietojen kanssa käytetään PyLightXL-sovellusliittymää Pythonille.

Lue metatiedot Excel-tiedostosta Pythonissa

Voit lukea Excel XLSX -tiedoston metatietotietoja Python-sovelluksesta alla olevan koodiesimerkin mukaisesti.

Johtopäätös

PyLightXL on kevyt, nopea ja riippuvuuston Python-kirjasto, joka on suunniteltu .xlsx-tiedostojen tehokkaaseen lukemiseen ja kirjoittamiseen. Vaikka se on erinomainen laskentataulukon perustoiminnoissa, se tukee rajoitetusti yksityiskohtaisten metatietojen, kuten tekijän, luontipäivämäärän tai muokkaushistorian, poimimista. Kuitenkin sen yksinkertaisuus, muistin tehokkuus ja helppokäyttöisyys tekevät siitä erinomaisen valinnan kevyeen Excel-käsittelyyn, erityisesti automaatiokomentosarjoissa, tiedonpoimintatehtävissä ja vähän resursseja vaativissa ympäristöissä. Jos tarvitaan edistynyttä metatietojen käsittelyä, vaihtoehtoiset kirjastot, kuten OpenPyXL, voivat olla sopivampia. Kaiken kaikkiaan PyLightXL on luotettava vaihtoehto käyttäjille, jotka etsivät minimalistista mutta tehokasta Excel-käsittelytyökalua.

Samankaltaisia Tuotteita