Bibliothèque de métadonnées Python Open Source

Bibliothèque Python gratuite et open source pour lire, éditer et mettre à jour les métadonnées des documents.

Qu'est-ce que l'API tika-python pour Python ?

tika-python est une liaison Python pour Apache Tika, une boîte à outils open source robuste pour extraire du texte et des métadonnées à partir de divers formats de fichiers. Avec la prise en charge de centaines de types de fichiers, notamment des documents, des images, des vidéos, des fichiers audio et des archives, tika-python permet aux développeurs de gérer l'extraction de contenu et l'analyse des métadonnées de manière transparente et efficace.

Fonctionnalités de l'API tika-python

tika-python is a powerful API that has rich features as follow:
  • Prise en charge étendue des formats de fichiers : extrait du texte et des métadonnées à partir de fichiers PDF, de documents Word, de feuilles de calcul Excel, de présentations PowerPoint, de fichiers HTML, d'images, de fichiers multimédias, etc.
  • Extraction de texte : convertit les fichiers en texte brut, ce qui le rend idéal pour des applications telles que l'indexation de recherche, le traitement du langage naturel (NLP) et l'exploration de données.
  • Analyse des métadonnées : fournit des métadonnées détaillées pour les fichiers, notamment l'auteur, la date de création, la date de modification, le type MIME, etc.
  • Détection de la langue : détecte automatiquement la langue du contenu textuel des documents.
  • Analyse de contenu : analyse les fichiers pour obtenir des informations structurelles, telles que les titres, les paragraphes et le contenu intégré.
  • Intégration avec Apache Tika Server : exploite l'API REST Tika, permettant des déploiements évolutifs et la séparation de l'analyse des fichiers de l'application principale.

Avantages de l'API Tika-Python

  • Prise en charge d'un large format : fonctionne avec une vaste gamme de types de fichiers.
  • Évolutivité : peut s'intégrer au serveur Tika pour l'extraction de contenu à grande échelle.
  • Multiplateforme : fonctionne sur n'importe quelle plateforme avec Python et Java installés.
  • Métadonnées riches : extrait des métadonnées complètes pour l'analyse.

Premiers pas avec l'API Tika-Python pour Python

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L'utilisation de tika-Python dans vos applications Python nécessite l'installation de la version Python 3.6+ sur votre système. Commencez donc par installer Python, puis utilisez les commandes ci-dessous pour installer l'API Hachoir sur votre machine à l'aide de pip et de l'environnement virtuel.


pip install tika

Travailler avec l'API tika-Python pour Python - Exemples

Vous pouvez utiliser l'API tika-python pour lire les informations de métadonnées de différents types de fichiers. L'API vous permet de lire les informations de métadonnées de différents formats de fichiers avec seulement quelques lignes de code. Les exemples de code suivants montrent comment l'API tika-python peut être utilisée dans les applications Python.

Lire les informations de métadonnées d'un fichier à l'aide de l'API tika-Python pour Python

L'API Tika-Python vous permet de lire les informations de métadonnées d'un fichier avec une seule ligne de code. Vous pouvez utiliser l'exemple de code suivant pour lire les informations de métadonnées de n'importe quel document.

Sortir

Lorsque vous exécutez ce code, le résultat sera quelque peu similaire à ce qui suit :


'tiff:ImageLength': '720', 'resourceName': "b'media_file.mp4'", 'dcterms:created': '1904-01-01T00:00:00Z', 'dcterms:modified': '1904-01-01T00:00:00Z', 'xmpDM:audioChannelType': 'Stereo', 'xmpDM:audioSampleRate': '44100', 'xmpDM:videoCompressor': 'AVC Coding', 'X-TIKA:Parsed-By': ['org.apache.tika.parser.DefaultParser', 'org.apache.tika.parser.mp4.MP4Parser'], 'X-TIKA:parse_time_millis': '155', 'X-TIKA:embedded_depth': '0', 'Content-Length': '18630470', 'tiff:ImageWidth': '1280', 'xmpDM:duration': '116.26', 'Content-Type': 'video/mp4'

Conclusion

The Tika-Python API is a robust and versatile tool that simplifies the extraction of text and metadata from a wide range of file formats. Its seamless integration with Apache Tika ensures powerful functionality, making it suitable for applications in content management, digital forensics, document indexing, and natural language processing. With its extensive format support, scalability, and ability to handle complex metadata, Tika-Python is an essential resource for developers and organizations looking to automate and streamline metadata and content extraction workflows. Whether used for small-scale projects or large enterprise solutions, Tika-Python offers reliability, flexibility, and efficiency.

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