Nyílt forráskódú Python Library az Excel XLSX fájlok metaadatainak kezelésére

Próbálja ki a PyLightXL API for Python alkalmazást, amely egy ingyenes és nyílt forráskódú könyvtár az Excel XLSX fájlok metaadatainak eléréséhez és módosításához.

Mi az a PyLightXL API a Python számára?

A PyLightXL egy könnyű és hatékony Python-könyvtár, amelyet .xlsx formátumú Excel-fájlok olvasására és írására terveztek. Noha a PyLightXL elsősorban egyszerűségéről és gyorsaságáról ismert a táblázatok adatainak kezelésében, a PyLightXL alapvető támogatást is nyújt a munkafüzet metaadatainak eléréséhez. A felhasználók lekérhetik az olyan alapvető dokumentumtulajdonságokat, mint a fájl létrehozásának dátuma, szerzője és módosítási adatai, ami hasznossá teszi az Excel-fájlok rendszerezését és nyomon követését automatizált munkafolyamatokban. A nehezebb Excel feldolgozó könyvtárakkal ellentétben a PyLightXL a teljesítményre és a könnyű használatra összpontosít, így nagyszerű választás a metaadatok kinyerésére olyan alkalmazásokban, ahol a minimális függőség és a gyors végrehajtás a prioritás.

PyLightXL API – Főbb jellemzők

A PyLightXL API a PHPExcel API-n alapul, és a következő erős funkciókkal rendelkezik.

Könnyű és gyors: A gyors Excel-fájlfeldolgozáshoz optimalizálva minimális függőséggel.
Excel-fájlok olvasása és írása: Támogatja az .xlsx fájlok olvasását és írását az Excel telepítése nélkül.
Metaadatok kinyerése: Lekérheti a munkafüzet alapvető tulajdonságait, például a szerzőt, a létrehozás dátumát és a módosítás részleteit.
Nincsenek külső függőségek: anélkül működik, hogy szükség lenne harmadik féltől származó könyvtárakra, például az openpyxl-re vagy a pandákra.
Memóriahatékony: Nagyméretű Excel-fájlok kezelésére tervezték, minimális rendszererőforrás felhasználásával.
Cella- és munkalapműveletek: Könnyen olvasható, írható és módosítható a cellaadatok a táblázatokban.
Platformok közötti támogatás: Windows, macOS és Linux rendszereken működik.
Egyszerű API-tervezés: Könnyen használható funkciók az Excel-fájlok egyszerű kezeléséhez.
Ideális automatizáláshoz: Tökéletes a metaadat-kinyerés és a táblázatkezelés automatizálásához a munkafolyamatokban.
Nyílt forráskód: Ingyenesen használható és a közösség aktívan karbantartja.

A PyLightXL API előnyei Pythonhoz

Könnyű és gyors: Gyorsan dolgozza fel az Excel fájlokat minimális rendszererőforrással.
Nincsenek külső függőségek: Anélkül működik, hogy olyan nehéz könyvtárakat igényelne, mint a panda vagy az openpyxl.
Hatékony metaadatkezelés: Kivonja a kulcsfontosságú metaadatokat, például a szerzőt, a létrehozás dátumát és a módosítás részleteit.
Hatékony memória: nagyméretű Excel-fájlok kezelésére optimalizálva, túlzott RAM-használat nélkül.
Egyszerű és intuitív API: A könnyen használható funkciók kezdőbaráttá és hatékonysá teszik.
Platformok közötti kompatibilitás: Zökkenőmentesen működik Windows, macOS és Linux rendszeren.
Ideális automatizáláshoz: Kiválóan alkalmas olyan szkriptekkel és munkafolyamatokkal való integrációhoz, amelyek metaadat-kinyerést igényelnek.
Biztonságos és megbízható: Excel-fájlokat olvas és ír a váratlan adatok vagy formázás megváltoztatása nélkül.
Nyílt forráskódú és aktívan karbantartott: Ingyenesen használható folyamatos közösségi támogatással és frissítésekkel.

A PyLightXL API általános használata Pythonhoz

Metaadatok kinyerése: Lekérheti a munkafüzet tulajdonságait, például a szerzőt, a létrehozás dátumát és az utolsó módosítás részleteit.
Excel-fájlok olvasása: Az .xlsx-fájlok hatékony betöltése és olvasása külső függőségek nélkül.
Excel-fájlok írása: Excel-táblázatok programozott létrehozása és módosítása.
Adatfeldolgozás és -elemzés: táblázatos adatok kibontása és kezelése Excel-fájlokból további feldolgozás céljából.
Automatizálás és szkriptelés: Automatizálja az Excelhez kapcsolódó feladatokat, például a metaadat-kinyerést, az adatfrissítéseket és a formázást.
Könnyű Excel-műveletek: Gyors és hatékony Excel-fájlok kezelése minimális memóriahasználat mellett.
Excel-fájl érvényesítése: A nagyobb alkalmazásokban való feldolgozás előtt ellenőrizze és ellenőrizze a táblázat tartalmát.
Kötegelt feldolgozás: Több Excel-fájlt kezelhet a metaadatok lekéréséhez és az adatok tömeges kinyeréséhez.
Platformos alkalmazások: Használja a PyLightXL-t Windows, macOS és Linux rendszeren a zökkenőmentes táblázatkezeléshez.
Ideális alacsony erőforrás-igényű környezetekhez: Tökéletes beágyazott rendszerekhez, felhőfunkciókhoz vagy könnyű adatkezelési feladatokhoz.

GitHub statisztika

Név:
Nyelv:
Csillagok:
Villák:
Engedély:
Az adattár legutóbbi frissítése:

A PyLightXL API használatának első lépései

A Python 3.9+ verziójára (CPython és PyPy) van szüksége Linuxon, Windowson és macOS-en, és nincs függősége a Python szabványos könyvtárán kívül. Tehát először telepítse a Python, majd az alábbi parancsok segítségével telepítse a PyLightXL API-t a gépére a pip és használatával. href="https://packaging.python.org/en/latest/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/">virtuális környezet.

Telepítse a PyLightXL API-t a terminálból


pip install pylightxl

Kódpéldák a PyLightXL API-val való munkához Pythonhoz

A PyLightXL használata egyszerű. Az API jól definiált módszereivel olvashatja, írhatja és kezelheti az Excel XLSX, XLSM és CSV fájlok metaadatait. A következő kódpéldák bemutatják, hogyan kell dolgozni ezen dokumentumok metaadataival a PyLightXL API for Python használatával.

Olvassa el a metaadatokat az Excel fájlból a Pythonban

Az Excel XLSX-fájlok metaadat-információit a Python-alkalmazásból olvashatja az alábbi kódminta szerint.

Következtetés

A PyLightXL egy könnyű, gyors és függőségmentes Python-könyvtár, amelyet az .xlsx fájlok hatékony olvasására és írására terveztek. Bár az alapvető táblázatkezelési műveletekben kiváló, korlátozott mértékben támogatja a részletes metaadatok, például a szerző, a létrehozás dátuma vagy a módosítási előzmények kinyerését. Egyszerűsége, memóriahatékonysága és könnyű kezelhetősége azonban kiváló választássá teszi a könnyű Excel-feldolgozáshoz, különösen automatizálási szkriptekben, adatkinyerési feladatokban és alacsony erőforrás-igényű környezetekben. Ha fejlett metaadatkezelésre van szükség, az alternatív könyvtárak, például az OpenPyXL megfelelőbbek lehetnek. Összességében a PyLightXL megbízható lehetőség azoknak a felhasználóknak, akik minimalista, de hatékony Excel-feldolgozó eszközt keresnek.