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オープンソースの Python PDF 注釈ライブラリ

PDF ドキュメントに注釈を追加および抽出するには、この無料のオープンソース Python ライブラリを試してください。

pypdfとは何ですか?

Pypdf は、Python 環境で PDF ドキュメントを処理するための多様な機能セットで知られる、無料のオープンソース Python ライブラリです。このツールはさまざまな PDF 操作に便利ですが、このレビューでは注釈関連の機能に焦点を当てます。

注釈に関連する pypdf の注目すべき機能は次のとおりです。

  • 図形注釈の追加: PDF ページの特定の領域に線、長方形、楕円、多角形などの図形を注釈として描画できます。
  • テキスト注釈の追加: PDF ページの特定の位置にテキスト注釈を追加できます。
  • リンク注釈の追加: PDF ドキュメントにリンク注釈 (ハイパーリンクなど) を追加することもできます。
  • 注釈の抽出: pypdf ライブラリを使用して、PDF ドキュメント内のすべての注釈に関する情報を反復して抽出できます。
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pypdf の入門

pypdf をインストールして使用するには、Python バージョン 3.6.0 以降が必要です。したがって、まず Python をインストールし、次に以下のコマンドを使用して、pip仮想環境あ>。

Linux


python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install pypdf

マックOS


python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install pypdf

ウィンドウズ


python3 -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat
pip install pypdf

PDF に長方形の注釈を追加する

pypdf ライブラリを使用して、PDF ドキュメントに四角形の注釈を追加できます。 pypdf ライブラリの pypdf.annotations モジュールの Rectangle クラスを使用して四角形を定義します。次に、PDFWriter クラスの add_annotations メソッドを使用して、PDF に四角形の注釈を追加します。

詳細については、以下のコード スニペットを確認してください。

出力

以下のスクリーンショットでは、オープンソースの単語に注釈を付けるために四角形が追加されていることがわかります。

PDF にテキスト注釈を追加する

pypdf ライブラリの pypdf.annotations モジュールの Text クラスを使用してテキスト注釈を作成します。その後、pypdf ライブラリの PDFWriter クラスの add_annotations メソッドを使用して PDF に注釈を追加できます。テキスト注釈はアイコンとして追加され、アイコンをクリックするとテキストが展開されて表示されます。詳細については、以下のコード スニペットを確認してください。

出力

以下のスクリーンキャストでわかるように、上記のコードは PDF の指定された位置にアイコンを追加し、アイコンをクリックするとテキスト注釈が表示されます。

PDF にリンク注釈を追加する

リンク注釈は、pypdf.annotations モジュールの Link クラスを使用して作成されます。ただし、リンク注釈の問題は、リンクを追加するだけで表示されないことです。この問題に対処するために、前に説明したように、pypdf.annotations モジュールの Rectangle クラスを使用して四角形を組み込みます。これにより、ユーザーはリンク注釈が追加された場所を視覚的に識別できます。理解を深めるために、以下のコード スニペットを確認してください。

出力

出力でわかるように、四角形は、クリックされると、指定されたリンクにユーザーをリダイレクトする領域として機能します。

PDF から注釈を抽出する

pypdf ライブラリを使用して PDF から注釈を抽出できます。 PDF ページ上のすべての注釈を反復処理し、get_object メソッドを使用して注釈オブジェクトを取得します。次に、オブジェクトから関連情報を抽出します。詳細については、以下のコード スニペットを確認してください。

出力

以下のスクリーンショットでわかるように、プログラムは PDF ドキュメント内の注釈タイプと注釈の座標を返しました。

結論

Pypdf を使用すると、Python 開発者はさまざまなタイプの注釈を PDF に追加し、タイプや場所などの注釈に関する重要な情報にアクセスできるため、注釈の追加や注釈に関するデータの抽出が必要なタスクに実用的な選択肢となります。

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