PDF 문서를 위한 오픈 소스 Python 메타데이터 라이브러리

PDF 파일의 메타데이터를 읽고, 편집하고, 업데이트하는 무료 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.

Python용 PikePDF란 무엇인가요?

PikePDF는 원활한 PDF 조작을 위해 맞춤화된 최신 Python 라이브러리로, 특히 메타데이터 작업을 위한 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 강력한 QPDF 라이브러리를 기반으로 하는 PikePDF는 개발자가 PDF 파일에서 메타데이터를 쉽게 추가, 편집 및 제거할 수 있도록 하여 문서 정보를 구성하고 풍부하게 하는 데 필수적인 도구입니다. 제목, 저자, 주제 필드 또는 사용자 정의 메타데이터 항목을 업데이트해야 하는 경우 PikePDF는 이러한 세부 정보를 프로그래밍 방식으로 관리하기 위한 Pythonic하고 직관적인 API를 제공합니다. 또한 향상된 문서 분류 및 검색 기능을 위해 내장된 메타데이터 처리를 지원하여 자세한 문서 설명에 크게 의존하는 워크플로를 준수합니다. PikePDF는 안정성과 성능에 중점을 두고 있어 문서 처리 시스템에서 메타데이터 관리 작업을 자동화하거나 메타데이터 기반 PDF 워크플로를 향상시키는 데 이상적입니다.

PikePDF API의 특징

PikePDF API for Python has rich set of features for working with the metadata of the PDF documents. Some of its features are as listed below.

PDF 조작: PDF 파일 내에서 페이지를 병합, 분할, 회전하고 순서를 재정렬합니다.
메타데이터 처리: PDF 구성 및 정보를 향상하기 위해 메타데이터를 추가, 편집 또는 제거합니다.
암호화 및 보안: 암호로 PDF를 암호화하고, 보안된 PDF의 잠금을 해제하고, 보안 설정을 관리합니다.
손상된 파일 복구: 손상되거나 훼손된 PDF 문서의 문제를 감지하여 수정합니다.
PDF/A 변환: 장기 보관 및 규정 준수를 위해 PDF를 PDF/A 형식으로 변환합니다.
내장된 글꼴 지원: 텍스트 일관성과 호환성을 위해 내장된 글꼴을 처리합니다.
성능 지향: 대용량 또는 복잡한 PDF에 대한 빠르고 안정적인 작업을 위해 최적화되었습니다.
QPDF 기반: 고급 PDF 조작 기능을 위해 강력한 QPDF 라이브러리를 활용합니다.
오픈 소스: 무료로 사용 가능하며 개발자 커뮤니티에서 적극적으로 유지관리합니다.

PikePDF API를 사용하는 장점

메타데이터 관리: PDF 구성 및 검색성을 향상하기 위해 메타데이터를 쉽게 추가, 편집 또는 제거합니다.
PDF/A 지원: 메타데이터를 보존하거나 업데이트하면서 PDF를 보관 형식으로 변환합니다.
손상 처리: 메타데이터를 잃지 않고 손상된 PDF 파일을 복구하고 복원합니다.
암호화 및 보안: 메타데이터 무결성을 유지하면서 암호 보호 및 암호화를 관리합니다.
사용자 정의 메타데이터: 특정 워크플로 또는 비즈니스 요구 사항에 맞게 PDF 메타데이터를 맞춤화하기 위해 사용자 정의 필드를 추가합니다.
고성능: 크고 복잡한 PDF 파일을 빠르고 효율적으로 처리하도록 최적화되었습니다.
오픈 소스: 무료이며 활발하게 유지 관리되며, 안정적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
QPDF 기반: 고급 PDF 및 메타데이터 작업을 위해 QPDF의 강력한 기능을 활용합니다.

Python용 PikePDF API 시작하기

GitHub 통계

이름:
언어:
별:
포크:
특허:
저장소가 마지막으로 업데이트된 시간:

Python 애플리케이션에서 PikePDF를 사용하려면 시스템에 Python 3.9+ 버전을 설치해야 합니다. 따라서 먼저 Python을 설치한 다음 아래 명령을 사용하여 pip 및 가상 환경을 사용하여 컴퓨터에 Hachoir API를 설치합니다.


pip install pikepdf

Python용 PikePDF API로 작업하기 - 예제

PikePDF를 사용하여 PDF 파일의 메타데이터 정보를 읽고, 쓰고, 업데이트할 수 있습니다. API는 Python 애플리케이션 내에서 PDF 파일을 작업하기 위한 사용하기 쉬운 방법과 샘플을 제공합니다.

Python용 PikePDF API를 사용하여 파일의 메타데이터 정보 읽기

PikePDF 파일을 사용하여 PDF 파일에서 메타데이터 정보를 읽는 것은 쉽습니다. 다음 샘플 코드를 사용하여 모든 PDF 문서에서 메타데이터 정보를 읽을 수 있습니다.

산출

이 코드를 실행하면 출력은 다음과 비슷합니다.


PDF Metadata:
/Title: Sample PDF Document
/Author: John Doe
/Subject: Example Usage
/Producer: Adobe PDF Library
/CreationDate: D:20241226093000Z

파일에 메타데이터 정보가 없으면 출력은 비어 있습니다.

Python용 PikePDF API를 사용하여 PDF 파일에 메타데이터 정보 쓰기

PikePDF는 PDF 파일의 메타데이터를 작성하거나 업데이트할 수 있습니다. 라이브러리를 사용하면 기존 메타데이터 필드를 수정하거나 새 필드를 추가할 수 있습니다. 다음은 PDF 파일에서 메타데이터를 업데이트하는 방법을 보여주는 예입니다.

업데이트할 수 있는 몇 가지 일반적인 표준 필드는 다음과 같습니다.


Title: The title of the document.
Author: The author of the document.
Subject: The subject or topic of the document.
Keywords: Keywords associated with the document for search purposes.
Creator: The application that created the document.
Producer: The software that generated the PDF.
CreationDate: The date the document was created.
ModDate: The date the document was last modified.

PikePDF API에 대한 결론

PikePDF is a powerful and user-friendly Python library that simplifies the handling of PDF files, especially for metadata management. Built on the robust QPDF library, it offers seamless capabilities to read, write, and update metadata fields, enabling developers to organize, enrich, and customize PDF documents effectively. In addition to metadata operations, PikePDF excels at tasks like repairing corrupt PDFs, managing encryption, and converting files to PDF/A format, making it a versatile tool for a wide range of PDF-related workflows. Its open-source nature, active maintenance, and Pythonic API make it an excellent choice for developers looking for a reliable and efficient solution for PDF processing and metadata management. Whether you’re automating document workflows, ensuring compliance with archival standards, or enhancing PDF metadata for searchability, PikePDF provides the tools you need to work with PDFs effortlessly.