Uzlabota optiskā rakstzīmju atpazīšana mūsdienu izaicinājumiem
Efektīvi iegūstiet tekstu no skenētiem dokumentiem, fotogrāfijām un PDF failiem
Kas ir EasyOCR?
EasyOCR ir atvērtā koda optiskās rakstzīmju atpazīšanas bibliotēka, kas izstrādāta ar mērķi iegūt tekstu no attēliem un dokumentiem. Tā balstās uz PyTorch platformu un atbalsta vairāk nekā 80 valodas. Risinājums ir īpaši piemērots:
- Automātiskai dokumentu apstrādei
- Rokraksta atpazīšanai
- Attēlos esoša teksta iegūšanai
Galvenās tehniskās īpašības:
Funkcija | Apraksts |
---|---|
Valodu atbalsts | 80+ valodas |
Darbības ātrums | Līdz 42 lapām minūtē |
Precizitāte | Līdz 98.6% |
Kā tas strādā?
- Teksta atrašana attēlā
- Rakstzīmju atpazīšana
- Teksta struktūras atjaunošana
Instalēšana un iestatīšana
Minimālās sistēmas prasības
- Python 3.6+
- 4GB RAM (8GB ieteicams)
- NVIDIA GPU (neobligāts)
Instalēšanas komandas
Pamata instalēšana
pip install easyocr
Ar GPU atbalstu
pip install easyocr torch torchvision
Lietošanas piemēri
Teksta iegūšana no attēla
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['lv'])
results = reader.readtext('attels.png')
print(results)
Dokumentu apstrāde
from easyocr import Reader
import cv2
def process_document(file_path):
reader = Reader(['lv','en'])
img = cv2.imread(file_path)
return reader.readtext(img)
Veiktspējas optimizācija
Lietderīgi padomi
- Izmantojiet GPU, lai paātrinātu apstrādi
- Ierobežojiet nepieciešamo valodu skaitu
- Pielāgojiet attēlu kvalitāti pirms apstrādes