Perpustakaan Python Sumber Terbuka untuk Mengurus Metadata Fail Excel XLSX

Apakah API PyLightXL untuk Python?

PyLightXL ialah perpustakaan Python yang ringan dan cekap yang direka untuk membaca dan menulis fail Excel dalam format `.xlsx`. Walaupun ia terkenal terutamanya kerana kesederhanaan dan kelajuannya dalam mengendalikan data hamparan, PyLightXL juga menyediakan sokongan asas untuk mengakses metadata buku kerja. Pengguna boleh mendapatkan semula sifat dokumen penting seperti tarikh penciptaan fail, pengarang dan butiran pengubahsuaian, menjadikannya berguna untuk mengatur dan menjejaki fail Excel dalam aliran kerja automatik. Tidak seperti perpustakaan pemprosesan Excel yang lebih berat, PyLightXL memfokuskan pada prestasi dan kemudahan penggunaan, menjadikannya pilihan yang bagus untuk pengekstrakan metadata dalam aplikasi yang kebergantungan minimum dan pelaksanaan pantas menjadi keutamaan.

API PyLightXL - Ciri Utama

API PyLightXL adalah berdasarkan API PHPExcel dan mempunyai ciri kukuh berikut.

• Ringan dan Pantas: Dioptimumkan untuk pemprosesan fail Excel yang pantas dengan kebergantungan yang minimum.
• Baca dan Tulis Fail Excel: Menyokong membaca dan menulis fail `.xlsx` tanpa memerlukan pemasangan Excel.
• Pengeluaran Metadata: Dapatkan semula sifat buku kerja penting seperti pengarang, tarikh penciptaan dan butiran pengubahsuaian.
• Tiada Ketergantungan Luaran: Berfungsi tanpa memerlukan perpustakaan pihak ketiga seperti openpyxl atau panda.
• Memori Cekap: Direka bentuk untuk mengendalikan fail Excel yang besar sambil menggunakan sumber sistem yang minimum.
• Operasi Sel dan Helaian: Baca, tulis dan ubah suai data sel dalam hamparan dengan mudah.
• Sokongan Merentas Platform: Berfungsi pada sistem Windows, macOS dan Linux.
• Reka Bentuk API Mudah: Fungsi yang mudah digunakan untuk manipulasi fail Excel yang diperkemas.
• Ideal untuk Automasi: Sesuai untuk mengautomasikan pengekstrakan metadata dan pemprosesan hamparan dalam aliran kerja.
• Sumber Terbuka: Percuma untuk digunakan dan diselenggara secara aktif oleh komuniti.

Kelebihan API PyLightXL untuk Python

• Ringan dan Pantas: Memproses fail Excel dengan cepat dengan sumber sistem yang minimum.
• Tiada Ketergantungan Luaran: Berfungsi tanpa memerlukan perpustakaan berat seperti panda atau openpyxl.
• Pengendalian Metadata yang Cekap: Mengekstrak metadata utama seperti pengarang, tarikh penciptaan dan butiran pengubahsuaian.
• Memori Cekap: Dioptimumkan untuk mengendalikan fail Excel yang besar tanpa penggunaan RAM yang berlebihan.
• API Mudah dan Intuitif: Fungsi yang mudah digunakan menjadikannya mesra pemula dan cekap.
• Keserasian Merentas Platform: Berfungsi dengan lancar pada Windows, macOS dan Linux.
• Ideal untuk Automasi: Hebat untuk menyepadukan dengan skrip dan aliran kerja yang memerlukan pengekstrakan metadata.
• Selamat dan Boleh Dipercayai: Membaca dan menulis fail Excel tanpa mengubah data atau pemformatan yang tidak dijangka.
• Sumber Terbuka dan Dikekalkan Secara Aktif: Percuma untuk digunakan dengan sokongan dan kemas kini komuniti yang berterusan.

Penggunaan Biasa API PyLightXL untuk Python

• Pengeluaran Metadata: Dapatkan semula sifat buku kerja seperti pengarang, tarikh penciptaan dan butiran pengubahsuaian terakhir.
• Bacaan Fail Excel: Muatkan dan baca fail `.xlsx` dengan cekap tanpa memerlukan kebergantungan luaran.
• Penulisan Fail Excel: Cipta dan ubah suai hamparan Excel secara pengaturcaraan.
• Pemprosesan dan Analisis Data: Ekstrak dan manipulasi data jadual daripada fail Excel untuk pemprosesan selanjutnya.
• Automasi dan Skrip: Automatikkan tugas berkaitan Excel seperti pengekstrakan metadata, kemas kini data dan pemformatan.
• Operasi Excel Ringan: Lakukan interaksi fail Excel yang cepat dan cekap dengan penggunaan memori yang minimum.
• Pengesahan Fail Excel: Semak dan sahkan kandungan hamparan sebelum memproses dalam aplikasi yang lebih besar.
• Pemprosesan Kelompok: Kendalikan berbilang fail Excel untuk mendapatkan semula metadata dan pengekstrakan data dalam operasi pukal.
• Aplikasi Merentas Platform: Gunakan PyLightXL merentas Windows, macOS dan Linux untuk pengurusan hamparan yang lancar.
• Ideal untuk Persekitaran Sumber Rendah: Sesuai untuk sistem terbenam, fungsi awan atau tugas manipulasi data yang ringan.

Statistik GitHub

nama:
Bahasa:
Bintang:
Garpu:
Lesen:
Repositori dikemas kini terakhir pada

Bermula dengan API PyLightXL

Anda memerlukan Python versi 3.9+ (CPython dan PyPy) pada Linux, Windows dan macOS, dan tidak mempunyai kebergantungan di luar perpustakaan standard Python.. Jadi, mula-mula pasang Python dan kemudian gunakan perintah di bawah untuk memasang API PyLightXL pada mesin anda menggunakan pip dan persekitaran maya.

pip install pylightxl

Contoh Kod untuk Bekerja dengan API PyLightXL untuk Python

Bekerja dengan PyLightXL adalah mudah. Anda boleh menggunakan kaedah API yang jelas untuk membaca, menulis dan memanipulasi metadata fail Excel XLSX, XLSM dan CSV. Contoh kod berikut menunjukkan cara bekerja dengan metadata dokumen ini menggunakan API PyLightXL untuk Python.

Baca Metadata daripada Fail Excel dalam Python

Anda boleh membaca maklumat metadata fail Excel XLSX dari dalam aplikasi Python anda seperti yang ditunjukkan dalam contoh kod di bawah.

Kesimpulan

PyLightXL ialah perpustakaan Python yang ringan, pantas dan bebas pergantungan yang direka untuk membaca dan menulis fail .xlsx dengan cekap. Walaupun ia cemerlang dalam operasi hamparan asas, ia mempunyai sokongan terhad untuk mengekstrak metadata terperinci seperti pengarang, tarikh penciptaan atau sejarah pengubahsuaian. Walau bagaimanapun, kesederhanaan, kecekapan memori dan kemudahan penggunaan menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pemprosesan Excel yang ringan, terutamanya dalam skrip automasi, tugas pengekstrakan data dan persekitaran sumber rendah. Jika pengendalian metadata lanjutan diperlukan, perpustakaan alternatif seperti OpenPyXL mungkin lebih sesuai. Secara keseluruhan, PyLightXL ialah pilihan yang boleh dipercayai untuk pengguna yang mencari alat pemprosesan Excel yang minimalis namun berkuasa.

Produk Serupa