Open Source Python Metadata Bibliotheek voor PDF Documenten

Gratis en open source Python-bibliotheek om metagegevens van PDF-bestanden te lezen, bewerken en bijwerken.

Wat is PikePDF voor Python?

PikePDF is een moderne Python-bibliotheek die is afgestemd op naadloze PDF-manipulatie, met krachtige mogelijkheden om specifiek met metadata te werken. PikePDF is gebaseerd op de robuuste QPDF-bibliotheek en stelt ontwikkelaars in staat om eenvoudig metadata toe te voegen, te bewerken en te verwijderen uit PDF-bestanden, waardoor het een essentieel hulpmiddel is voor het organiseren en verrijken van documentinformatie. Of u nu titels, auteurs, onderwerpvelden of aangepaste metadata-items moet bijwerken, PikePDF biedt een Pythonische en intuïtieve API voor het programmatisch beheren van deze details. Het ondersteunt ook het verwerken van ingebedde metadata voor verbeterde documentclassificatie en doorzoekbaarheid, waardoor naleving van workflows die sterk afhankelijk zijn van gedetailleerde documentbeschrijvingen wordt gegarandeerd. Met zijn focus op betrouwbaarheid en prestaties is PikePDF ideaal voor het automatiseren van metadatabeheertaken in documentverwerkingssystemen of het verbeteren van metadatagestuurde PDF-workflows.

Kenmerken van PikePDF API

PikePDF API for Python has rich set of features for working with the metadata of the PDF documents. Some of its features are as listed below.
  • PDF-manipulatie: Voeg pagina's in PDF-bestanden samen, splits ze, roteer ze en herschik ze.
  • Metadataverwerking: Metadata toevoegen, bewerken of verwijderen om de organisatie en informatie in PDF's te verbeteren.
  • Encryptie en beveiliging: versleutel PDF's met wachtwoorden, ontgrendel beveiligde PDF's en beheer beveiligingsinstellingen.
  • Corrupte bestanden herstellen: Detecteer en herstel problemen in beschadigde of corrupte PDF-documenten.
  • PDF/A-conversie: Converteer PDF's naar PDF/A-formaat voor langdurige archivering en naleving.
  • Ondersteuning voor ingesloten lettertypen: Verwerk ingesloten lettertypen voor consistente en compatibele tekst.
  • Prestatiegericht: geoptimaliseerd voor snelle en betrouwbare bewerkingen met grote of complexe PDF's.
  • Gebaseerd op QPDF: Maakt gebruik van de krachtige QPDF-bibliotheek voor geavanceerde PDF-manipulatiemogelijkheden.
  • Open Source: Gratis te gebruiken en actief onderhouden door de ontwikkelaarscommunity.

Voordelen van het gebruik van PikePDF API

  • Metadatabeheer: Voeg eenvoudig metadata toe, bewerk deze of verwijder deze om de organisatie en doorzoekbaarheid van PDF's te verbeteren.
  • PDF/A-ondersteuning: Converteer PDF's naar archiefformaten, waarbij metagegevens behouden blijven of worden bijgewerkt.
  • Corruptiebehandeling: Herstel en herstel beschadigde PDF-bestanden zonder verlies van metagegevens.
  • Encryptie en beveiliging: Beheer wachtwoordbeveiliging en encryptie terwijl de integriteit van de metagegevens behouden blijft.
  • Aangepaste metagegevens: Voeg aangepaste velden toe om PDF-metagegevens af te stemmen op specifieke workflows of zakelijke vereisten.
  • Hoge prestaties: Geoptimaliseerd voor snelle en efficiënte verwerking van grote en complexe PDF-bestanden.
  • Open Source: Gratis en actief onderhouden, biedt een betrouwbare en kosteneffectieve oplossing.
  • Gebaseerd op QPDF: maakt gebruik van de krachtige functies van QPDF voor geavanceerde PDF- en metadatabewerkingen.

Aan de slag met PikePDF API voor Python

GitHub

GitHub-statistieken

Naam:
Taal:
Sterren:
Vorken:
Licentie:
De opslagplaats is voor het laatst bijgewerkt op

Voor het gebruik van PikePDF in uw Python-applicaties moet u Python 3.9+ versie op uw systeem installeren. Installeer dus eerst Python en gebruik vervolgens onderstaande opdrachten om Hachoir API op uw machine te installeren met behulp van pip en virtual environment.


pip install pikepdf

Werken met PikePDF API voor Python - Voorbeelden

U kunt PikePDF gebruiken voor het lezen, schrijven en updaten van metadata-informatie van PDF-bestanden. De API biedt eenvoudig te gebruiken methoden en voorbeelden voor het werken met PDF-bestanden vanuit uw Python-applicaties.

Metagegevens van een bestand lezen met behulp van de PikePDF API voor Python

Het lezen van metadata-informatie uit een PDF-bestand met behulp van PikePDF-bestand is eenvoudig. U kunt de volgende voorbeeldcode gebruiken om de metadata-informatie uit elk PDF-document te lezen.

Uitvoer

Wanneer u deze code uitvoert, zal de uitvoer er ongeveer zo uitzien:


PDF Metadata:
/Title: Sample PDF Document
/Author: John Doe
/Subject: Example Usage
/Producer: Adobe PDF Library
/CreationDate: D:20241226093000Z

Als er geen metagegevens in het bestand beschikbaar zijn, is de uitvoer leeg.

Schrijf metagegevensinformatie naar een PDF-bestand met behulp van de PikePDF API voor Python

PikePDF kan metadata van een PDF-bestand schrijven of bijwerken. De bibliotheek stelt u in staat om bestaande metadatavelden te wijzigen of nieuwe toe te voegen. Hier is een voorbeeld dat laat zien hoe u metadata in een PDF-bestand bijwerkt:

Hier zijn enkele algemene standaardvelden die u kunt bijwerken:


Title: The title of the document.
Author: The author of the document.
Subject: The subject or topic of the document.
Keywords: Keywords associated with the document for search purposes.
Creator: The application that created the document.
Producer: The software that generated the PDF.
CreationDate: The date the document was created.
ModDate: The date the document was last modified.

Conclusie voor PikePDF API

PikePDF is a powerful and user-friendly Python library that simplifies the handling of PDF files, especially for metadata management. Built on the robust QPDF library, it offers seamless capabilities to read, write, and update metadata fields, enabling developers to organize, enrich, and customize PDF documents effectively. In addition to metadata operations, PikePDF excels at tasks like repairing corrupt PDFs, managing encryption, and converting files to PDF/A format, making it a versatile tool for a wide range of PDF-related workflows. Its open-source nature, active maintenance, and Pythonic API make it an excellent choice for developers looking for a reliable and efficient solution for PDF processing and metadata management. Whether you’re automating document workflows, ensuring compliance with archival standards, or enhancing PDF metadata for searchability, PikePDF provides the tools you need to work with PDFs effortlessly.

Vergelijkbare Producten

 Nederlands