Open Source Python Metadata Library for PDF-dokumenter

Gratis og åpen kildekode Python-bibliotek for å lese, redigere og oppdatere metadata for PDF-filer.

Hva er PikePDF for Python?

PikePDF er et moderne Python-bibliotek skreddersydd for sømløs PDF-manipulering, med kraftige muligheter for å jobbe spesifikt med metadata. Bygget på det robuste QPDF-biblioteket, lar PikePDF utviklere enkelt legge til, redigere og fjerne metadata fra PDF-filer, noe som gjør det til et viktig verktøy for å organisere og berike dokumentinformasjon. Enten du trenger å oppdatere titler, forfattere, emnefelt eller tilpassede metadataoppføringer, gir PikePDF et pytonisk og intuitivt API for å administrere disse detaljene programmatisk. Den støtter også håndtering av innebygde metadata for forbedret dokumentklassifisering og søkbarhet, og sikrer samsvar med arbeidsflyter som i stor grad er avhengige av detaljerte dokumentbeskrivelser. Med sitt fokus på pålitelighet og ytelse er PikePDF ideell for automatisering av metadatabehandlingsoppgaver i dokumentbehandlingssystemer eller for å forbedre metadatadrevne PDF-arbeidsflyter.

Funksjoner i PikePDF API

PikePDF API for Python has rich set of features for working with the metadata of the PDF documents. Some of its features are as listed below.

PDF-manipulering: Slå sammen, del, roter og omorganiser sider i PDF-filer.
Håndtering av metadata: Legg til, rediger eller fjern metadata for å forbedre PDF-organisering og -informasjon.
Kryptering og sikkerhet: Krypter PDF-filer med passord, lås opp sikre PDF-er og administrer sikkerhetsinnstillinger.
Reparer korrupte filer: Oppdag og fiks problemer i skadede eller korrupte PDF-dokumenter.
PDF/A-konvertering: Konverter PDF-er til PDF/A-format for langsiktig arkivering og overholdelse.
Støtte for innebygde fonter: Håndter innebygde skrifter for tekstkonsistens og kompatibilitet.
Ytelsesorientert: Optimalisert for raske og pålitelige operasjoner med store eller komplekse PDF-filer.
Basert på QPDF: Utnytter det kraftige QPDF-biblioteket for avanserte PDF-manipuleringsmuligheter.
Åpen kildekode: Gratis å bruke og vedlikeholdes aktivt av utviklerfellesskapet.

Fordeler med å bruke PikePDF API

Metadatabehandling: Legg til, rediger eller fjern enkelt metadata for å forbedre PDF-organisering og søkbarhet.
PDF/A-støtte: Konverter PDF-er til arkivformater mens du bevarer eller oppdaterer metadata.
Korrupsjonshåndtering: Reparer og gjenopprett skadede PDF-filer uten å miste metadata.
Kryptering og sikkerhet: Administrer passordbeskyttelse og kryptering mens du opprettholder metadataintegriteten.
Egendefinerte metadata: Legg til egendefinerte felt for å skreddersy PDF-metadata for spesifikke arbeidsflyter eller forretningskrav.
Høy ytelse: Optimalisert for rask og effektiv behandling av store og komplekse PDF-filer.
Åpen kildekode: Gratis og aktivt vedlikeholdt, og tilbyr en pålitelig og kostnadseffektiv løsning.
Basert på QPDF: Utnytter de kraftige funksjonene til QPDF for avanserte PDF- og metadataoperasjoner.

Komme i gang med PikePDF API for Python

GitHub-statistikk

Navn:
Språk:
Stjerner:
Gafler:
Tillatelse:
Repository ble sist oppdatert kl

Bruk av PikePDF i Python-applikasjonene krever at du installerer Python 3.9+ versjon på systemet ditt. Så installer først Python og bruk deretter kommandoene nedenfor for å installere Hachoir API på maskinen din ved å bruke pip og virtuelt miljø.


pip install pikepdf

Arbeide med PikePDF API for Python - Eksempler

Du kan bruke PikePDF for å lese, skrive og oppdatere metadatainformasjon for PDF-filer. API-en gir brukervennlige metoder og eksempler for å jobbe med PDF-filer fra Python-applikasjonene dine.

Les metadatainformasjon for en fil ved å bruke PikePDF API for Python

Det er enkelt å lese metadatainformasjon fra PDF-fil ved hjelp av PikePDF-fil. Du kan bruke følgende eksempelkode for å lese metadatainformasjonen fra et hvilket som helst PDF-dokument.

Produksjon

Når du kjører denne koden, vil utdataene være noe lik følgende:


PDF Metadata:
/Title: Sample PDF Document
/Author: John Doe
/Subject: Example Usage
/Producer: Adobe PDF Library
/CreationDate: D:20241226093000Z

Hvis ingen metadatainformasjon er tilgjengelig i filen, vil utdataene være tomme.

Skriv metadatainformasjon til en PDF-fil ved hjelp av PikePDF API for Python

PikePDF kan skrive eller oppdatere metadata for en PDF-fil. Biblioteket lar deg endre eksisterende metadatafelt eller legge til nye. Her er et eksempel som viser hvordan du oppdaterer metadata i en PDF-fil:

Her er noen vanlige standardfelt du kan oppdatere:


Title: The title of the document.
Author: The author of the document.
Subject: The subject or topic of the document.
Keywords: Keywords associated with the document for search purposes.
Creator: The application that created the document.
Producer: The software that generated the PDF.
CreationDate: The date the document was created.
ModDate: The date the document was last modified.

Konklusjon for PikePDF API

PikePDF is a powerful and user-friendly Python library that simplifies the handling of PDF files, especially for metadata management. Built on the robust QPDF library, it offers seamless capabilities to read, write, and update metadata fields, enabling developers to organize, enrich, and customize PDF documents effectively. In addition to metadata operations, PikePDF excels at tasks like repairing corrupt PDFs, managing encryption, and converting files to PDF/A format, making it a versatile tool for a wide range of PDF-related workflows. Its open-source nature, active maintenance, and Pythonic API make it an excellent choice for developers looking for a reliable and efficient solution for PDF processing and metadata management. Whether you’re automating document workflows, ensuring compliance with archival standards, or enhancing PDF metadata for searchability, PikePDF provides the tools you need to work with PDFs effortlessly.