Open Source Python Library for å administrere Excel XLSX-filers metadata

Hva er PyLightXL API for Python?

PyLightXL er et lett og effektivt Python-bibliotek designet for lesing og skriving av Excel-filer i `.xlsx`-format. Selv om det først og fremst er kjent for sin enkelhet og hastighet i håndtering av regnearkdata, gir PyLightXL også grunnleggende støtte for tilgang til arbeidsbokmetadata. Brukere kan hente viktige dokumentegenskaper som filens opprettelsesdato, forfatter og endringsdetaljer, noe som gjør den nyttig for å organisere og spore Excel-filer i automatiserte arbeidsflyter. I motsetning til tyngre Excel-behandlingsbiblioteker, fokuserer PyLightXL på ytelse og brukervennlighet, noe som gjør det til et godt valg for utvinning av metadata i applikasjoner der minimale avhengigheter og rask utførelse prioriteres.

PyLightXL API - Nøkkelfunksjoner

PyLightXL API er basert på PHPExcel API og har følgende sterke funksjoner.

• Lett og rask: Optimalisert for rask Excel-filbehandling med minimale avhengigheter.
• Les og skriv Excel-filer: Støtter lesing og skriving av `.xlsx`-filer uten å kreve Excel-installasjon.
• Uttrekking av metadata: Hent viktige arbeidsbokegenskaper som forfatter, opprettelsesdato og endringsdetaljer.
• Ingen eksterne avhengigheter: Fungerer uten å kreve tredjepartsbiblioteker som openpyxl eller pandaer.
• Minneeffektivt: Designet for å håndtere store Excel-filer mens du bruker minimale systemressurser.
• Celle- og arkoperasjoner: Les, skriv og modifiser enkelt celledata i regneark.
• Støtte på tvers av plattformer: Fungerer på Windows-, macOS- og Linux-systemer.
• Enkel API-design: Enkel å bruke funksjoner for strømlinjeformet Excel-filmanipulering.
• Ideell for automatisering: Perfekt for automatisering av metadatautvinning og regnearkbehandling i arbeidsflyter.
• Åpen kildekode: Gratis å bruke og aktivt vedlikeholdt av fellesskapet.

Fordeler med PyLightXL API for Python

• Lett og rask: Behandler Excel-filer raskt med minimale systemressurser.
• Ingen eksterne avhengigheter: Fungerer uten å kreve tunge biblioteker som pandaer eller openpyxl.
• Effektiv metadatahåndtering: Trekker ut nøkkelmetadata som forfatter, opprettelsesdato og endringsdetaljer.
• Minneeffektivt: Optimalisert for håndtering av store Excel-filer uten overdreven RAM-bruk.
• Enkelt og intuitivt API: Enkelt å bruke funksjoner gjør det nybegynnervennlig og effektivt.
• Kompatibilitet på tvers av plattformer: Fungerer sømløst på Windows, macOS og Linux.
• Ideell for automatisering: Flott for integrering med skript og arbeidsflyter som krever utvinning av metadata.
• Sikker og pålitelig: Leser og skriver Excel-filer uten å endre uventede data eller formatering.
• Åpen kildekode og aktivt vedlikeholdt: Gratis å bruke med løpende fellesskapsstøtte og oppdateringer.

Vanlig bruk av PyLightXL API for Python

• Uttrekking av metadata: Hent arbeidsbokegenskaper som forfatter, opprettelsesdato og siste endringsdetaljer.
• Excel-fillesing: Last inn og les `.xlsx`-filer effektivt uten å kreve eksterne avhengigheter.
• Excel-filskriving: Opprett og modifiser Excel-regneark programmatisk.
• Databehandling og -analyse: Trekk ut og manipuler tabelldata fra Excel-filer for videre behandling.
• Automasjon og skripting: Automatiser Excel-relaterte oppgaver som metadatautvinning, dataoppdateringer og formatering.
• Lette Excel-operasjoner: Utfør raske og effektive Excel-filinteraksjoner med minimalt minnebruk.
• Excel-filvalidering: Sjekk og bekreft innholdet i regnearket før du behandler det i større applikasjoner.
• Satsvis behandling: Håndter flere Excel-filer for metadatahenting og datautvinning i bulkoperasjoner.
• Applikasjoner på tvers av plattformer: Bruk PyLightXL på tvers av Windows, macOS og Linux for sømløs regnearkadministrasjon.
• Ideell for miljøer med lite ressurser: Perfekt for innebygde systemer, skyfunksjoner eller lette datamanipulasjonsoppgaver.

GitHub-statistikk

Navn:
Språk:
Stjerner:
Gafler:
Tillatelse:
Repository ble sist oppdatert kl

Komme i gang med PyLightXL API

Du trenger Python versjon 3.9+ (CPython og PyPy) på Linux, Windows og macOS, og har ingen avhengigheter utenfor Python-standardbiblioteket. Så installer først Python og bruk deretter kommandoene nedenfor for å installere PyLightXL API på maskinen din ved å bruke pip og virtuelt miljø.

pip install pylightxl

Kodeeksempler for arbeid med PyLightXL API for Python

Det er enkelt å jobbe med PyLightXL. Du kan bruke API-ens veldefinerte metoder for å lese, skrive og manipulere metadataene til Excel XLSX, XLSM og CSV-filer. Følgende kodeeksempler viser hvordan du arbeider med metadata for disse dokumentene ved å bruke PyLightXL API for Python.

Les metadata fra Excel-fil i Python

Du kan lese metadatainformasjon for en Excel XLSX-fil fra Python-applikasjonen som vist i kodeeksemplet nedenfor.

Konklusjon

PyLightXL er et lett, raskt og avhengighetsfritt Python-bibliotek designet for effektiv lesing og skriving av .xlsx-filer. Selv om det utmerker seg i grunnleggende regnearkoperasjoner, har det begrenset støtte for å trekke ut detaljerte metadata som forfatter, opprettelsesdato eller endringshistorikk. Dens enkelhet, minneeffektivitet og brukervennlighet gjør den imidlertid til et utmerket valg for lettvekts Excel-behandling, spesielt i automatiseringsskript, datautvinningsoppgaver og miljøer med lite ressurser. Hvis avansert metadatahåndtering er nødvendig, kan alternative biblioteker som OpenPyXL være mer egnet. Totalt sett er PyLightXL et pålitelig alternativ for brukere som søker et minimalistisk, men kraftig Excel-behandlingsverktøy.

Lignende Produkter