Библиотека Python с открытым исходным кодом для управления метаданными файлов Excel XLSX

Что такое API PyLightXL для Python?

PyLightXL — это легкая и эффективная библиотека Python, разработанная для чтения и записи файлов Excel в формате `.xlsx`. Хотя она в первую очередь известна своей простотой и скоростью обработки данных электронных таблиц, PyLightXL также обеспечивает базовую поддержку доступа к метаданным рабочей книги. Пользователи могут извлекать основные свойства документа, такие как дата создания файла, автор и сведения об изменении, что делает ее полезной для организации и отслеживания файлов Excel в автоматизированных рабочих процессах. В отличие от более тяжелых библиотек обработки Excel, PyLightXL фокусируется на производительности и простоте использования, что делает ее отличным выбором для извлечения метаданных в приложениях, где приоритетны минимальные зависимости и быстрое выполнение.

API PyLightXL — основные возможности

API PyLightXL основан на API PHPExcel и обладает следующими сильными особенностями.

• Легкий и быстрый: оптимизирован для быстрой обработки файлов Excel с минимальными зависимостями.
• Чтение и запись файлов Excel: Поддерживает чтение и запись файлов `.xlsx` без необходимости установки Excel.
• Извлечение метаданных: извлечение основных свойств книги, таких как автор, дата создания и сведения об изменении.
• Отсутствие внешних зависимостей: Работает без необходимости использования сторонних библиотек, таких как openpyxl или pandas.
• Эффективное использование памяти: разработан для обработки больших файлов Excel с минимальным использованием системных ресурсов.
• Операции с ячейками и листами: легко считывайте, записывайте и изменяйте данные ячеек в электронных таблицах.
• Кроссплатформенная поддержка: работает в системах Windows, macOS и Linux.
• Простая конструкция API: Простые в использовании функции для упрощения работы с файлами Excel.
• Идеально подходит для автоматизации: Идеально подходит для автоматизации извлечения метаданных и обработки электронных таблиц в рабочих процессах.
• Открытый исходный код: бесплатное использование, активно поддерживается сообществом.

Преимущества API PyLightXL для Python

• Легкий и быстрый: быстро обрабатывает файлы Excel с минимальными системными ресурсами.
• Отсутствие внешних зависимостей: Работает без необходимости установки тяжелых библиотек, таких как pandas или openpyxl.
• Эффективная обработка метаданных: извлекает ключевые метаданные, такие как автор, дата создания и сведения об изменении.
• Эффективное использование памяти: оптимизировано для обработки больших файлов Excel без чрезмерного использования оперативной памяти.
• Простой и интуитивно понятный API: простые в использовании функции делают его удобным и эффективным для новичков.
• Кроссплатформенная совместимость: отлично работает на Windows, macOS и Linux.
• Идеально подходит для автоматизации: Отлично подходит для интеграции со скриптами и рабочими процессами, требующими извлечения метаданных.
• Безопасность и надежность: читает и записывает файлы Excel, не изменяя неожиданные данные или форматирование.
• Открытый исходный код и активная поддержка: бесплатное использование с постоянной поддержкой сообщества и обновлениями.

Распространенные варианты использования API PyLightXL для Python

• Извлечение метаданных: извлечение свойств книги, таких как автор, дата создания и сведения о последнем изменении.
• Чтение файлов Excel: эффективная загрузка и чтение файлов `.xlsx` без необходимости использования внешних зависимостей.
• Запись файлов Excel: Создание и изменение электронных таблиц Excel программным способом.
• Обработка и анализ данных: извлечение и обработка табличных данных из файлов Excel для дальнейшей обработки.
• Автоматизация и создание сценариев: автоматизируйте задачи, связанные с Excel, такие как извлечение метаданных, обновление данных и форматирование.
• Легкие операции Excel: Выполняйте быстрые и эффективные взаимодействия с файлами Excel с минимальным использованием памяти.
• Проверка файлов Excel: Проверка содержимого электронной таблицы перед обработкой в более крупных приложениях.
• Пакетная обработка: обработка нескольких файлов Excel для извлечения метаданных и извлечения данных в массовых операциях.
• Кроссплатформенные приложения: используйте PyLightXL в Windows, macOS и Linux для удобного управления электронными таблицами.
• Идеально подходит для сред с низким потреблением ресурсов: Отлично подходит для встроенных систем, облачных функций или легких задач обработки данных.

Статистика GitHub

Имя:
Язык:
Звезды:
Вилки:
Лицензия:
Репозиторий последний раз обновлялся на

Начало работы с API PyLightXL

Вам понадобится Python версии 3.9+ (CPython и PyPy) для Linux, Windows и macOS, и он не имеет зависимостей за пределами стандартной библиотеки Python. Поэтому сначала установите Python, а затем используйте приведенные ниже команды для установки API PyLightXL на свой компьютер с помощью pip и виртуальной среды.

pip install pylightxl

Примеры кода для работы с API PyLightXL для Python

Работать с PyLightXL легко. Вы можете использовать четко определенные методы API для чтения, записи и управления метаданными файлов Excel XLSX, XLSM и CSV. Следующие примеры кода показывают, как работать с метаданными этих документов с помощью PyLightXL API для Python.

Чтение метаданных из файла Excel на Python

Вы можете прочитать метаданные файла Excel XLSX из своего приложения Python, как показано в примере кода ниже.

Заключение

PyLightXL — это легкая, быстрая и независимая библиотека Python, разработанная для эффективного чтения и записи файлов .xlsx. Хотя она отлично справляется с базовыми операциями с электронными таблицами, она имеет ограниченную поддержку извлечения подробных метаданных, таких как автор, дата создания или история изменений. Однако ее простота, эффективность использования памяти и удобство использования делают ее отличным выбором для легкой обработки Excel, особенно в скриптах автоматизации, задачах извлечения данных и средах с низкими ресурсами. Если требуется расширенная обработка метаданных, то более подходящими могут оказаться альтернативные библиотеки, такие как OpenPyXL. В целом, PyLightXL — надежный вариант для пользователей, ищущих минималистичный, но мощный инструмент обработки Excel.

Похожие Продукты