Open Source Python Library för att hantera Excel XLSX-filers metadata

Vad är PyLightXL API för Python?

PyLightXL är ett lättviktigt och effektivt Python-bibliotek designat för att läsa och skriva Excel-filer i formatet `.xlsx`. Även om det främst är känt för sin enkelhet och snabbhet vid hantering av kalkylbladsdata, tillhandahåller PyLightXL också grundläggande stöd för åtkomst av arbetsboksmetadata. Användare kan hämta viktiga dokumentegenskaper som filens skapandedatum, författare och ändringsdetaljer, vilket gör den användbar för att organisera och spåra Excel-filer i automatiserade arbetsflöden. Till skillnad från tyngre Excel-behandlingsbibliotek fokuserar PyLightXL på prestanda och användarvänlighet, vilket gör det till ett utmärkt val för extrahering av metadata i applikationer där minimala beroenden och snabb exekvering är prioritet.

PyLightXL API - Nyckelfunktioner

PyLightXL API är baserat på PHPExcel API och har följande starka funktioner.

• Lätt och snabb: Optimerad för snabb Excel-filbearbetning med minimala beroenden.
• Läs och skriv Excel-filer: Stöder läsning och skrivning av `.xlsx`-filer utan att behöva installera Excel.
• Extrahering av metadata: Hämta viktiga arbetsboksegenskaper som författare, skapelsedatum och ändringsdetaljer.
• Inga externa beroenden: Fungerar utan att kräva tredjepartsbibliotek som openpyxl eller pandor.
• Minneseffektivt: Utformad för att hantera stora Excel-filer med minimala systemresurser.
• Cell- och arkoperationer: Läs, skriv och ändra enkelt celldata i kalkylark.
• Stöd över plattformar: Fungerar på Windows-, macOS- och Linux-system.
• Enkel API-design: Lättanvända funktioner för strömlinjeformad Excel-filhantering.
• Perfekt för automatisering: Perfekt för att automatisera extrahering av metadata och bearbetning av kalkylblad i arbetsflöden.
• Öppen källkod: Gratis att använda och underhålls aktivt av communityn.

Fördelar med PyLightXL API för Python

• Lätt och snabb: Bearbetar Excel-filer snabbt med minimala systemresurser.
• Inga externa beroenden: Fungerar utan att kräva tunga bibliotek som pandor eller openpyxl.
• Effektiv hantering av metadata: Extraherar nyckelmetadata som författare, skapelsedatum och ändringsdetaljer.
• Minneseffektivt: Optimerad för att hantera stora Excel-filer utan överdriven RAM-användning.
• Enkelt och intuitivt API: Lättanvända funktioner gör det nybörjarvänligt och effektivt.
• Kompatibilitet över plattformar: Fungerar sömlöst på Windows, macOS och Linux.
• Perfekt för automatisering: Perfekt för integrering med skript och arbetsflöden som kräver extrahering av metadata.
• Säkert och pålitligt: Läser och skriver Excel-filer utan att ändra oväntade data eller formatering.
• Öppen källkod och aktivt underhållen: Gratis att använda med pågående communitysupport och uppdateringar.

Vanlig användning av PyLightXL API för Python

• Extrahering av metadata: Hämta arbetsboksegenskaper som författare, skapelsedatum och information om senaste ändring.
• Excel-filläsning: Ladda och läs `.xlsx`-filer effektivt utan att kräva externa beroenden.
• Excel-filskrivning: Skapa och ändra Excel-kalkylblad programmatiskt.
• Databearbetning och analys: Extrahera och manipulera tabelldata från Excel-filer för vidare bearbetning.
• Automatisering och skript: Automatisera Excel-relaterade uppgifter som extrahering av metadata, datauppdateringar och formatering.
• Lättviktsoperationer i Excel: Utför snabba och effektiva Excel-filinteraktioner med minimal minnesanvändning.
• Excel-filvalidering: Kontrollera och verifiera kalkylarkets innehåll innan du bearbetar i större applikationer.
• Satsbearbetning: Hantera flera Excel-filer för hämtning av metadata och dataextraktion i bulkoperationer.
• Cross-Platform Applications: Använd PyLightXL över Windows, macOS och Linux för sömlös kalkylarkshantering.
• Perfekt för miljöer med låga resurser: Perfekt för inbäddade system, molnfunktioner eller lättviktsuppgifter för datamanipulation.

GitHub-statistik

Namn:
Språk:
Stjärnor:
Gafflar:
Licens:
Repository uppdaterades senast kl

Komma igång med PyLightXL API

Du behöver Python version 3.9+ (CPython och PyPy) på Linux, Windows och macOS och har inga beroenden utanför Python-standardbiblioteket. Så installera först Python och använd sedan nedanstående kommandon för att installera PyLightXL API på din maskin med pip och virtuell miljö.

pip install pylightxl

Kodexempel för att arbeta med PyLightXL API för Python

Det är enkelt att arbeta med PyLightXL. Du kan använda API:s väldefinierade metoder för att läsa, skriva och manipulera metadata för Excel XLSX, XLSM och CSV-filer. Följande kodexempel visar hur man arbetar med metadata för dessa dokument med PyLightXL API för Python.

Läs Metadata från Excel-fil i Python

Du kan läsa metadatainformation för en Excel XLSX-fil från din Python-applikation som visas i kodexemplet nedan.

Slutsats

PyLightXL är ett lättviktigt, snabbt och beroendefritt Python-bibliotek designat för att effektivt läsa och skriva .xlsx-filer. Även om det utmärker sig i grundläggande kalkylbladsoperationer, har det begränsat stöd för att extrahera detaljerad metadata som författare, skapelsedatum eller ändringshistorik. Men dess enkelhet, minneseffektivitet och användarvänlighet gör den till ett utmärkt val för lättvikts Excel-bearbetning, särskilt i automatiseringsskript, dataextraheringsuppgifter och miljöer med låga resurser. Om avancerad metadatahantering krävs kan alternativa bibliotek som OpenPyXL vara mer lämpliga. Sammantaget är PyLightXL ett pålitligt alternativ för användare som söker ett minimalistiskt men ändå kraftfullt Excel-bearbetningsverktyg.

Liknande Produkter