ไลบรารี่โอเพ่นซอร์ส Python สำหรับจัดการข้อมูลเมตาของไฟล์ Excel XLSX

PyLightXL API สำหรับ Python คืออะไร?

PyLightXL เป็นไลบรารี Python น้ำหนักเบาและมีประสิทธิภาพที่ออกแบบมาสำหรับการอ่านและเขียนไฟล์ Excel ในรูปแบบ `.xlsx` แม้ว่าจะรู้จักกันดีในเรื่องความเรียบง่ายและความเร็วในการจัดการข้อมูลสเปรดชีต แต่ PyLightXL ยังให้การสนับสนุนพื้นฐานสำหรับการเข้าถึงข้อมูลเมตาของเวิร์กบุ๊กอีกด้วย ผู้ใช้สามารถเรียกค้นคุณสมบัติเอกสารที่จำเป็น เช่น วันที่สร้างไฟล์ ผู้เขียน และรายละเอียดการแก้ไข ทำให้มีประโยชน์ในการจัดระเบียบและติดตามไฟล์ Excel ในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ซึ่งแตกต่างจากไลบรารีการประมวลผล Excel ที่หนักกว่า PyLightXL เน้นที่ประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการดึงข้อมูลเมตาในแอปพลิเคชันที่การพึ่งพาขั้นต่ำและการดำเนินการที่รวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ

PyLightXL API - คุณสมบัติหลัก

PyLightXL API มีพื้นฐานมาจาก PHPExcel API และมีคุณสมบัติที่แข็งแกร่งดังต่อไปนี้

• น้ำหนักเบาและรวดเร็ว: ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลไฟล์ Excel อย่างรวดเร็วด้วยการพึ่งพาขั้นต่ำ
• อ่านและเขียนไฟล์ Excel: รองรับการอ่านและเขียนไฟล์ `.xlsx` โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้ง Excel
• การดึงข้อมูลเมตา: ดึงคุณสมบัติของเวิร์กบุ๊กที่จำเป็น เช่น ผู้เขียน วันที่สร้าง และรายละเอียดการแก้ไข
• ไม่มีการอ้างอิงภายนอก: ทำงานโดยไม่ต้องใช้ไลบรารีของบุคคลที่สาม เช่น openpyxl หรือ pandas
• ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ: ออกแบบมาเพื่อจัดการไฟล์ Excel ขนาดใหญ่ในขณะที่ใช้ทรัพยากรระบบน้อยที่สุด
• การดำเนินการเซลล์และแผ่นงาน: อ่าน เขียน และแก้ไขข้อมูลเซลล์ภายในสเปรดชีตได้อย่างง่ายดาย
• รองรับหลายแพลตฟอร์ม: ทำงานบนระบบ Windows, macOS และ Linux
• การออกแบบ API ที่เรียบง่าย: ฟังก์ชันที่ใช้งานง่ายสำหรับการจัดการไฟล์ Excel ที่มีประสิทธิภาพ
• เหมาะสำหรับการทำงานอัตโนมัติ: เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการอัตโนมัติการดึงข้อมูลเมตาและการประมวลผลสเปรดชีตในเวิร์กโฟลว์
• โอเพ่นซอร์ส: ใช้งานได้ฟรีและได้รับการบำรุงรักษาอย่างแข็งขันโดยชุมชน

ข้อดีของ PyLightXL API สำหรับ Python

• น้ำหนักเบาและรวดเร็ว: ประมวลผลไฟล์ Excel ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ทรัพยากรระบบน้อยที่สุด
• ไม่มีการอ้างอิงภายนอก: ทำงานโดยไม่ต้องใช้ไลบรารีหนักๆ เช่น pandas หรือ openpyxl
• การจัดการข้อมูลเมตาที่มีประสิทธิภาพ: แยกข้อมูลเมตาที่สำคัญ เช่น ผู้เขียน วันที่สร้าง และรายละเอียดการแก้ไข
• ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ: ปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดการไฟล์ Excel ขนาดใหญ่โดยไม่ต้องใช้ RAM มากเกินไป
• API ที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย: ฟังก์ชันที่ใช้งานง่ายช่วยให้เป็นมิตรต่อผู้เริ่มต้นและมีประสิทธิภาพ
• ความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม: ทำงานได้อย่างราบรื่นบน Windows, macOS และ Linux
• เหมาะสำหรับการทำงานอัตโนมัติ: เหมาะสำหรับการบูรณาการกับสคริปต์และเวิร์กโฟลว์ที่ต้องมีการดึงข้อมูลเมตา
• ปลอดภัยและเชื่อถือได้: อ่านและเขียนไฟล์ Excel โดยไม่เปลี่ยนแปลงข้อมูลหรือการจัดรูปแบบที่ไม่คาดคิด
• โอเพ่นซอร์สและได้รับการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง ใช้งานได้ฟรีพร้อมด้วยการสนับสนุนและอัปเดตจากชุมชนอย่างต่อเนื่อง

การใช้งานทั่วไปของ PyLightXL API สำหรับ Python

• การดึงข้อมูลเมตา: ดึงคุณสมบัติของเวิร์กบุ๊ก เช่น ผู้เขียน วันที่สร้าง และรายละเอียดการแก้ไขครั้งล่าสุด
• การอ่านไฟล์ Excel: โหลดและอ่านไฟล์ `.xlsx` อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการอ้างอิงภายนอก
• การเขียนไฟล์ Excel: สร้างและแก้ไขสเปรดชีต Excel ด้วยโปรแกรม
• การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล: แยกและจัดการข้อมูลตารางจากไฟล์ Excel เพื่อประมวลผลเพิ่มเติม
• การทำงานอัตโนมัติและสคริปต์: ทำให้งานที่เกี่ยวข้องกับ Excel เป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การดึงข้อมูลเมตา การอัปเดตข้อมูล และการจัดรูปแบบ
• การใช้งาน Excel น้ำหนักเบา: ดำเนินการโต้ตอบไฟล์ Excel อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยใช้หน่วยความจำน้อยที่สุด
• การตรวจสอบไฟล์ Excel: ตรวจสอบและยืนยันเนื้อหาสเปรดชีตก่อนประมวลผลในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
• การประมวลผลแบบแบตช์: จัดการไฟล์ Excel หลายไฟล์สำหรับการดึงข้อมูลเมตาและการดึงข้อมูลในการดำเนินการจำนวนมาก
• แอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์ม: ใช้ PyLightXL บน Windows, macOS และ Linux เพื่อการจัดการสเปรดชีตที่ราบรื่น
• เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมทรัพยากรต่ำ: สมบูรณ์แบบสำหรับระบบฝังตัว ฟังก์ชันคลาวด์ หรืองานจัดการข้อมูลน้ำหนักเบา

สถิติ GitHub

ชื่อ:
ภาษา:
ดาว:
ส้อม:
ใบอนุญาต:
พื้นที่เก็บข้อมูลได้รับการอัปเดตครั้งล่าสุดเมื่อ

เริ่มต้นใช้งาน PyLightXL API

คุณต้องมี Python เวอร์ชัน 3.9 ขึ้นไป (CPython และ PyPy) บน Linux, Windows และ macOS และไม่มีการอ้างอิงนอกไลบรารีมาตรฐาน Python ดังนั้น ให้ติดตั้ง Python ก่อน จากนั้นใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อติดตั้ง PyLightXL API บนเครื่องของคุณโดยใช้ pip และ สภาพแวดล้อมเสมือน

pip install pylightxl

ตัวอย่างโค้ดสำหรับการทำงานกับ PyLightXL API สำหรับ Python

การทำงานกับ PyLightXL นั้นง่ายมาก คุณสามารถใช้เมธอดที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนของ API เพื่ออ่าน เขียน และจัดการข้อมูลเมตาของไฟล์ Excel XLSX, XLSM และ CSV ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้จะแสดงวิธีการทำงานกับข้อมูลเมตาของเอกสารเหล่านี้โดยใช้ PyLightXL API สำหรับ Python

อ่านข้อมูลเมตาจากไฟล์ Excel ใน Python

คุณสามารถอ่านข้อมูลเมตาของไฟล์ Excel XLSX ได้จากภายในแอปพลิเคชัน Python ของคุณ ดังที่แสดงในตัวอย่างโค้ดด้านล่าง

บทสรุป

PyLightXL เป็นไลบรารี Python น้ำหนักเบา รวดเร็ว และไม่ต้องพึ่งพาโปรแกรมอื่น ออกแบบมาเพื่อการอ่านและเขียนไฟล์ .xlsx อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าจะทำได้ดีในการทำงานสเปรดชีตพื้นฐาน แต่ไลบรารีนี้รองรับการดึงข้อมูลเมตาโดยละเอียด เช่น ผู้เขียน วันที่สร้าง หรือประวัติการแก้ไขได้จำกัด อย่างไรก็ตาม ความเรียบง่าย ประสิทธิภาพหน่วยความจำ และความง่ายในการใช้งานทำให้ไลบรารีนี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการประมวลผล Excel แบบเบา โดยเฉพาะในสคริปต์อัตโนมัติ งานดึงข้อมูล และสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรต่ำ หากจำเป็นต้องจัดการข้อมูลเมตาขั้นสูง ไลบรารีทางเลือก เช่น OpenPyXL อาจเหมาะสมกว่า โดยรวมแล้ว PyLightXL เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับผู้ใช้ที่กำลังมองหาเครื่องมือประมวลผล Excel ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง

สินค้าที่คล้ายกัน