Бібліотека метаданих Python з відкритим кодом для PDF-документів

Безкоштовна бібліотека Python із відкритим кодом для читання, редагування та оновлення метаданих PDF-файлів.

Що таке PikePDF для Python?

PikePDF — це сучасна бібліотека Python, створена для безпроблемної роботи з PDF-файлами, із потужними можливостями для роботи саме з метаданими. Створений на основі надійної бібліотеки QPDF, PikePDF дозволяє розробникам легко додавати, редагувати та видаляти метадані з файлів PDF, що робить його важливим інструментом для організації та збагачення інформації документа. Незалежно від того, чи потрібно вам оновити назви, авторів, тематичні поля чи спеціальні записи метаданих, PikePDF надає Pythonic та інтуїтивно зрозумілий API для програмного керування цими деталями. Він також підтримує обробку вбудованих метаданих для покращеної класифікації документів і можливості пошуку, забезпечуючи відповідність робочим процесам, які значною мірою залежать від детальних описів документів. Завдяки зосередженню на надійності та продуктивності PikePDF ідеально підходить для автоматизації завдань керування метаданими в системах обробки документів або вдосконалення робочих процесів PDF, керованих метаданими.

Особливості PikePDF API

PikePDF API for Python has rich set of features for working with the metadata of the PDF documents. Some of its features are as listed below.

Маніпуляції з PDF-файлами: об’єднуйте, розділяйте, повертайте та змінюйте порядок сторінок у файлах PDF.
Обробка метаданих: додавайте, редагуйте або видаляйте метадані, щоб покращити організацію та інформацію PDF.
Шифрування та безпека: шифруйте PDF-файли за допомогою пароля, розблоковуйте захищені PDF-файли та керуйте налаштуваннями безпеки.
Відновлення пошкоджених файлів: виявляйте та виправляйте проблеми в пошкоджених документах PDF.
Перетворення PDF/A: конвертуйте PDF-файли у формат PDF/A для тривалого архівування та відповідності.
Підтримка вбудованих шрифтів: обробка вбудованих шрифтів для узгодженості та сумісності тексту.
Орієнтований на продуктивність: оптимізований для швидкої та надійної роботи з великими або складними PDF-файлами.
На основі QPDF: використовує потужну бібліотеку QPDF для розширених можливостей роботи з PDF-файлами.
Відкритий вихідний код: безкоштовний для використання та активно підтримується спільнотою розробників.

Переваги використання PikePDF API

Керування метаданими: легко додавайте, редагуйте або видаляйте метадані, щоб покращити організацію та пошук PDF-файлів.
Підтримка PDF/A: конвертуйте PDF-файли в архівні формати, зберігаючи або оновлюючи метадані.
Усунення пошкоджень: виправляйте та відновлюйте пошкоджені файли PDF без втрати метаданих.
Шифрування та безпека: керуйте захистом паролем і шифруванням, зберігаючи цілісність метаданих.
Користувацькі метадані: додайте спеціальні поля, щоб адаптувати метадані PDF для конкретних робочих процесів або бізнес-вимог.
Висока продуктивність: оптимізовано для швидкої й ефективної обробки великих і складних PDF-файлів.
Відкритий вихідний код: безкоштовно та активно підтримується, пропонуючи надійне та економічно ефективне рішення.
На основі QPDF: використовує потужні функції QPDF для розширених операцій з PDF і метаданими.

Початок роботи з PikePDF API для Python

Статистика GitHub

Ім'я:
Мова:
зірки:
Вилки:
Ліцензія:
Репозиторій востаннє оновлено о

Використання PikePDF у ваших програмах Python потребує встановлення Python версії 3.9+ у вашій системі. Отже, спочатку встановіть Python, а потім скористайтеся наведеними нижче командами, щоб установити Hachoir API на вашій машині за допомогою pip і віртуальне середовище.


pip install pikepdf

Робота з PikePDF API для Python – приклади

Ви можете використовувати PikePDF для читання, запису та оновлення метаданих PDF-файлів. API надає прості у використанні методи та зразки для роботи з PDF-файлами у ваших програмах Python.

Читайте метадані файлу за допомогою API PikePDF для Python

Зчитувати метадані з файлу PDF за допомогою файлу PikePDF легко. Ви можете використовувати наведений нижче зразок коду для читання інформації метаданих із будь-якого документа PDF.

Вихід

Коли ви виконуєте цей код, результат буде дещо схожий на такий:


PDF Metadata:
/Title: Sample PDF Document
/Author: John Doe
/Subject: Example Usage
/Producer: Adobe PDF Library
/CreationDate: D:20241226093000Z

Якщо у файлі немає інформації про метадані, результат буде порожнім.

Запишіть інформацію метаданих у файл PDF за допомогою PikePDF API для Python

PikePDF може записувати або оновлювати метадані PDF-файлу. Бібліотека дозволяє змінювати існуючі поля метаданих або додавати нові. Ось приклад, який демонструє, як оновити метадані у файлі PDF:

Ось деякі стандартні поля, які можна оновити:


Title: The title of the document.
Author: The author of the document.
Subject: The subject or topic of the document.
Keywords: Keywords associated with the document for search purposes.
Creator: The application that created the document.
Producer: The software that generated the PDF.
CreationDate: The date the document was created.
ModDate: The date the document was last modified.

Висновок для PikePDF API

PikePDF is a powerful and user-friendly Python library that simplifies the handling of PDF files, especially for metadata management. Built on the robust QPDF library, it offers seamless capabilities to read, write, and update metadata fields, enabling developers to organize, enrich, and customize PDF documents effectively. In addition to metadata operations, PikePDF excels at tasks like repairing corrupt PDFs, managing encryption, and converting files to PDF/A format, making it a versatile tool for a wide range of PDF-related workflows. Its open-source nature, active maintenance, and Pythonic API make it an excellent choice for developers looking for a reliable and efficient solution for PDF processing and metadata management. Whether you’re automating document workflows, ensuring compliance with archival standards, or enhancing PDF metadata for searchability, PikePDF provides the tools you need to work with PDFs effortlessly.