Бібліотека Python з відкритим кодом для керування метаданими файлів XLSX Excel

Що таке API PyLightXL для Python?

PyLightXL — це легка та ефективна бібліотека Python, призначена для читання та запису файлів Excel у форматі `.xlsx`. Незважаючи на те, що PyLightXL відомий своєю простотою та швидкістю обробки даних електронних таблиць, він також надає базову підтримку для доступу до метаданих робочої книги. Користувачі можуть отримати основні властивості документа, такі як дата створення файлу, автор і деталі модифікації, що робить його корисним для організації та відстеження файлів Excel в автоматизованих робочих процесах. На відміну від більш важких бібліотек обробки Excel, PyLightXL зосереджується на продуктивності та простоті використання, що робить його чудовим вибором для вилучення метаданих у програмах, де мінімальні залежності та швидке виконання є пріоритетними.

PyLightXL API – основні функції

API PyLightXL базується на API PHPExcel і має такі сильні функції.

• Легкий і швидкий: оптимізований для швидкої обробки файлів Excel із мінімальними залежностями.
• Читання та запис файлів Excel: підтримує читання та запис файлів `.xlsx` без встановлення Excel.
• Вилучення метаданих: отримання основних властивостей робочої книги, таких як автор, дата створення та деталі модифікації.
• Без зовнішніх залежностей: працює без сторонніх бібліотек, таких як openpyxl або pandas.
• Ефективне використання пам’яті: розроблено для роботи з великими файлами Excel, використовуючи мінімальні системні ресурси.
• Операції з клітинками та аркушами: легко читайте, записуйте та змінюйте дані клітинок у електронних таблицях.
• Кросплатформна підтримка: працює в системах Windows, macOS і Linux.
• Простий дизайн API: прості у використанні функції для спрощеної роботи з файлами Excel.
• Ідеально підходить для автоматизації: ідеально підходить для автоматизації вилучення метаданих і обробки електронних таблиць у робочих процесах.
• Відкритий вихідний код: безкоштовний для використання та активно підтримується спільнотою.

Переваги API PyLightXL для Python

• Легкий і швидкий: швидко обробляє файли Excel з мінімальними системними ресурсами.
• Без зовнішніх залежностей: працює без важких бібліотек, таких як pandas або openpyxl.
• Ефективна обробка метаданих: витягує такі ключові метадані, як автор, дата створення та деталі модифікації.
• Економія пам’яті: оптимізовано для обробки великих файлів Excel без надмірного використання оперативної пам’яті.
• Простий та інтуїтивно зрозумілий API: прості у використанні функції роблять його зручним і ефективним для початківців.
• Міжплатформна сумісність: бездоганно працює в Windows, macOS і Linux.
• Ідеально підходить для автоматизації: чудово підходить для інтеграції зі сценаріями та робочими процесами, які потребують вилучення метаданих.
• Безпечний і надійний: читає та записує файли Excel без зміни неочікуваних даних або форматування.
• Відкритий вихідний код і активна підтримка: безкоштовне використання з постійною підтримкою та оновленнями спільноти.

Загальне використання API PyLightXL для Python

• Вилучення метаданих: отримання властивостей книги, таких як автор, дата створення та деталі останньої зміни.
• Читання файлів Excel: ефективно завантажуйте та читайте файли `.xlsx`, не вимагаючи зовнішніх залежностей.
• Запис файлів Excel: програмно створюйте та змінюйте електронні таблиці Excel.
• Обробка та аналіз даних: видобувайте табличні дані з файлів Excel і оброблюйте їх для подальшої обробки.
• Автоматизація та створення сценаріїв: автоматизуйте завдання, пов’язані з Excel, наприклад вилучення метаданих, оновлення даних і форматування.
• Полегшені операції Excel: Виконуйте швидку та ефективну взаємодію з файлами Excel з мінімальним використанням пам’яті.
• Перевірка файлів Excel: перевіряйте та перевіряйте вміст електронної таблиці перед обробкою у великих програмах.
• Пакетна обробка: обробляйте кілька файлів Excel для отримання метаданих і вилучення даних у масових операціях.
• Міжплатформні програми: використовуйте PyLightXL у Windows, macOS і Linux для безпроблемного керування електронними таблицями.
• Ідеально підходить для середовищ із низьким рівнем ресурсів: ідеально підходить для вбудованих систем, хмарних функцій або легких завдань з маніпулювання даними.

Статистика GitHub

Ім'я:
Мова:
зірки:
Вилки:
Ліцензія:
Репозиторій востаннє оновлено о

Початок роботи з PyLightXL API

Вам потрібен Python версії 3.9+ (CPython і PyPy) для Linux, Windows і macOS і не має залежностей за межами стандартної бібліотеки Python. Отже, спочатку встановіть Python, а потім скористайтеся наведеними нижче командами, щоб установити API PyLightXL на вашому комп’ютері за допомогою pip і віртуальне середовище.

pip install pylightxl

Приклади коду для роботи з API PyLightXL для Python

Працювати з PyLightXL легко. Ви можете використовувати чітко визначені методи API для читання, запису та керування метаданими файлів Excel XLSX, XLSM і CSV. У наступних зразках коду показано, як працювати з метаданими цих документів за допомогою API PyLightXL для Python.

Читання метаданих із файлу Excel у Python

Ви можете прочитати метадані файлу Excel XLSX із програми Python, як показано у прикладі коду нижче.

Висновок

PyLightXL — це легка, швидка та вільна від залежностей бібліотека Python, призначена для ефективного читання та запису файлів .xlsx. Хоча він чудово справляється з основними операціями з електронними таблицями, він має обмежену підтримку вилучення детальних метаданих, таких як автор, дата створення чи історія змін. Однак його простота, ефективність пам’яті та легкість у використанні роблять його чудовим вибором для легкої обробки Excel, особливо в сценаріях автоматизації, завданнях вилучення даних і середовищах з низьким ресурсом. Якщо потрібна розширена обробка метаданих, альтернативні бібліотеки, такі як OpenPyXL, можуть бути більш придатними. Загалом PyLightXL є надійним варіантом для користувачів, яким потрібен мінімалістичний, але потужний інструмент обробки Excel.

Подібні Продукти