Thư viện Python nguồn mở để quản lý siêu dữ liệu tệp Excel

Hãy thử OpenPyXL, một thư viện Python mã nguồn mở miễn phí để truy cập và sửa đổi siêu dữ liệu của tệp Excel XLS và XLSX.

API OpenPyXL dành cho Python là gì?

OpenPyXL là một thư viện Python mạnh mẽ không chỉ cho phép bạn tạo, đọc và chỉnh sửa các tệp Excel mà còn cung cấp các khả năng mạnh mẽ để quản lý siêu dữ liệu của chúng. Siêu dữ liệu, chẳng hạn như tác giả, tiêu đề, chủ đề, từ khóa và ngày tạo của sổ làm việc, đóng vai trò quan trọng trong việc sắp xếp và xác định các tài liệu Excel, đặc biệt là trong các quy trình làm việc dữ liệu quy mô lớn. OpenPyXL giúp bạn dễ dàng truy cập và sửa đổi các thuộc tính này thông qua API Pythonic đơn giản của nó. Bằng cách làm việc với các thuộc tính tài liệu như workbook.properties, các nhà phát triển có thể tự động hóa việc quản lý siêu dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán và tuân thủ trên các tập dữ liệu. Cho dù bạn đang sắp xếp các báo cáo dựa trên dữ liệu, tăng cường khả năng tìm kiếm tài liệu hay nhúng thông tin bổ sung vào bảng tính, OpenPyXL đều cung cấp một phương pháp hiệu quả và thân thiện với người dùng để xử lý siêu dữ liệu tệp Excel.

Các tính năng chính của OpenXL Python API để sử dụng với siêu dữ liệu Excel

API OpenPyXL sử dụng dựa trên API PHPExcel và có những tính năng mạnh mẽ sau.

  • Tạo và sửa đổi tệp Excel: Làm việc với các định dạng `.xlsx` và `.xlsm` theo chương trình.
  • Quản lý siêu dữ liệu: Truy cập và chỉnh sửa các thuộc tính của sổ làm việc như tác giả, tiêu đề và từ khóa.
  • Các thao tác trên ô và phạm vi: Đọc, ghi và định dạng từng ô hoặc phạm vi ô.
  • Hỗ trợ công thức: Thêm và đánh giá các công thức trong bảng tính Excel.
  • Tạo biểu đồ: Tạo nhiều loại biểu đồ khác nhau, chẳng hạn như biểu đồ thanh, biểu đồ đường và biểu đồ hình tròn, trực tiếp trong Excel.
  • Định dạng có điều kiện: Áp dụng các quy tắc định dạng động dựa trên giá trị ô.
  • Xác thực dữ liệu: Đặt giới hạn nhập cho các ô bằng cách sử dụng danh sách thả xuống, quy tắc và ràng buộc.
  • Tích hợp bảng Pivot: Tạo và sửa đổi bảng Pivot để phân tích dữ liệu động.
  • Quản lý trang tính: Thêm, xóa và sắp xếp lại các trang tính trong sổ làm việc.
  • Kiểu và Chủ đề: Tùy chỉnh giao diện của ô, bao gồm phông chữ, màu sắc và đường viền.
  • Hỗ trợ siêu liên kết: Thêm siêu liên kết vào ô để tăng cường tính tương tác.
  • Bảo trì tích cực: Cập nhật thường xuyên để hỗ trợ các tính năng mới và đảm bảo khả năng tương thích.
  • Nguồn mở: Có sẵn miễn phí và được hỗ trợ bởi cộng đồng nhà phát triển mạnh mẽ.

Ưu điểm của OpenPyXL API cho Python

  • Dễ dàng truy cập vào siêu dữ liệu: Đọc nhanh các thuộc tính của sổ làm việc như tiêu đề, tác giả, chủ đề và từ khóa.
  • Cập nhật siêu dữ liệu: Dễ dàng cập nhật hoặc sửa đổi siêu dữ liệu hiện có để phản ánh những thay đổi hoặc chỉnh sửa.
  • Trường siêu dữ liệu tùy chỉnh: Thêm hoặc quản lý các thuộc tính tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể của tổ chức.
  • Tổ chức tài liệu nâng cao: Duy trì siêu dữ liệu nhất quán trên các tệp Excel để phân loại và tìm kiếm tốt hơn.
  • Thân thiện với tự động hóa: Tự động cập nhật siêu dữ liệu trên nhiều tệp, tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính đồng nhất.
  • Tích hợp liền mạch: Tích hợp quản lý siêu dữ liệu vào quy trình xử lý dữ liệu lớn hơn.
  • Độc lập với nền tảng: Hoạt động trên nhiều nền tảng, cho phép quản lý siêu dữ liệu trên các hệ thống Windows, macOS và Linux.
  • Tính linh hoạt của mã nguồn mở: Miễn phí sử dụng và tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể dựa trên siêu dữ liệu.
  • Hỗ trợ tuân thủ: Giúp đảm bảo tính nhất quán của siêu dữ liệu khi tuân thủ các tiêu chuẩn của tổ chức hoặc quy định.

Những cách sử dụng phổ biến của OpenPyXL API cho Python

  • Tự động nhập dữ liệu: Tạo và điền dữ liệu có cấu trúc vào bảng tính Excel theo chương trình.
  • Tạo báo cáo: Tạo báo cáo dựa trên Excel với biểu đồ, công thức và bố cục tùy chỉnh.
  • Trích xuất siêu dữ liệu: Truy xuất các thuộc tính của sổ làm việc như tác giả, tiêu đề, chủ đề và từ khóa để sắp xếp tài liệu.
  • Cập nhật siêu dữ liệu: Sửa đổi hoặc thêm các trường siêu dữ liệu để cải thiện khả năng phân loại và tìm kiếm của các tệp Excel.
  • Quản lý siêu dữ liệu tùy chỉnh: Tạo và duy trì các trường siêu dữ liệu tùy chỉnh cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể.
  • Tổ chức tệp: Sử dụng siêu dữ liệu để phân loại và gắn thẻ các tệp Excel một cách có hệ thống trong các tập dữ liệu lớn.
  • Chuẩn bị phân tích dữ liệu: Chú thích các tệp Excel bằng siêu dữ liệu để mô tả nội dung hoặc nguồn của chúng nhằm mục đích phân tích dễ dàng hơn.
  • Tài liệu lưu trữ: Cập nhật các trường siêu dữ liệu như ngày tạo và ngày sửa đổi để tuân thủ các tiêu chuẩn lưu trữ.
  • Tự động hóa quy trình làm việc: Tích hợp các bản cập nhật siêu dữ liệu vào quy trình làm việc tự động để đảm bảo tính nhất quán trên nhiều tệp.
  • Tối ưu hóa tìm kiếm: Nhúng từ khóa vào siêu dữ liệu để tăng khả năng khám phá các tài liệu Excel trong các kho lưu trữ lớn.

GitHub

Thống kê GitHub

Tên:
Ngôn ngữ:
Ngôi sao:
Nĩa:
Giấy phép:
Kho lưu trữ được cập nhật lần cuối lúc

Bắt đầu với API OpenPyXL

Bạn cần Python phiên bản 3.9 trở lên (CPython và PyPy) trên Linux, Windows và macOS và không có phụ thuộc nào bên ngoài thư viện chuẩn Python. Vì vậy, trước tiên hãy cài đặt Python rồi sử dụng các lệnh bên dưới để cài đặt OpenPyXL API trên máy của bạn bằng pipmôi trường ảo.

Cài đặt OpenPyXL API từ Terminal


pip install openpyxl

Ví dụ mã để làm việc với OpenPyXL API cho Python

Các mẫu mã sau đây cho thấy cách đọc và ghi thông tin siêu dữ liệu của tệp Excel XLS và XLSX bằng OpenPyXL API cho Python.

Đọc siêu dữ liệu từ tệp Excel trong Python

Chúng ta có thể đọc thông tin siêu dữ liệu từ các tệp Excel XLS và XLSX từ bên trong các ứng dụng Python của mình bằng cách sử dụng OpenPyXL API. Nó cho phép bạn tải các tệp Excel mà không có bất kỳ vấn đề nào và đọc siêu dữ liệu của nó như được hiển thị trong mẫu mã sau.

Đầu ra

Đầu ra bên dưới hiển thị siêu dữ liệu được lấy từ tệp XLSX bằng API OpenPyXL:

Mẫu đầu ra


Excel Metadata:
Title: Quarterly Report
Author: John Doe
Subject: Financial Analysis
Keywords: Finance, Q4, Report
Created Date: 2023-12-01 10:30:00
Last Modified By: Jane Doe
Modified Date: 2023-12-10 15:45:00

Phần kết luận

OpenPyXL là một công cụ thiết yếu dành cho các nhà phát triển và nhà phân tích làm việc nhiều với các tệp Excel trong Python. Bộ tính năng toàn diện của nó cho phép tạo, đọc và thao tác các bảng tính Excel ở định dạng .xlsx và .xlsm một cách liền mạch. Khi nói đến quản lý siêu dữ liệu, OpenPyXL tỏa sáng với khả năng truy cập, cập nhật và sắp xếp các thuộc tính sổ làm việc, cho phép tổ chức tài liệu và khả năng tìm kiếm nâng cao. Thiết kế trực quan, theo phong cách Python của nó giúp người dùng ở mọi cấp độ kinh nghiệm có thể truy cập, trong khi bản chất mã nguồn mở của nó đảm bảo tính linh hoạt và hỗ trợ cộng đồng liên tục. Cho dù bạn đang tự động hóa quy trình làm việc, tạo báo cáo phức tạp hay quản lý siêu dữ liệu cho các tập dữ liệu lớn, OpenPyXL đều cung cấp các công cụ để hợp lý hóa và đơn giản hóa các hoạt động tệp Excel của bạn.

Sản Phẩm Tương Tự

 Vietnamese