开源 Python 电子表格编辑器库

什么是 Openpyxl API？

Openpyxl 是一个功能强大且用途广泛的开源 Python 库，用于处理 Excel 文件。它允许您以流行的 XLSX 格式读取、写入和操作 Excel 电子表格。使用 Openpyxl，您可以创建复杂的 Excel 文档、修改现有文档，甚至从 Excel 电子表格中提取数据以执行数据分析。其用户友好的 API 提供了格式化单元格、创建图表和管理工作表的功能，使其成为希望自动执行与 Excel 相关的任务或将 Excel 文件处理集成到其应用程序中的 Python 开发人员的理想选择。无论您处理的是数据分析、报告还是任何基于 Excel 的项目，Openpyxl 都提供了一套全面的工具来简化您的工作流程。

OpenpyXL API 功能

以下是 OpenpyXL API 的一些主要功能：

• 读取和写入 Excel 文件：Openpyxl 可以读取和写入 XLSX 格式的 Excel 文件，让您高效地处理数据。
• 创建和修改工作表：您可以创建新的工作表、重命名它们以及修改现有的工作表，包括添加和删除工作表。
• 单元格格式：Openpyxl 支持各种单元格格式选项，例如设置字体、颜色、边框和数字格式。
• 数据验证：您可以向单元格添加数据验证来限制输入值，例如下拉列表或数字范围。
• 条件格式：Openpyxl 允许您将条件格式规则应用于单元格，从而实现基于单元格值的动态样式。
• 公式和函数：您可以在电子表格中插入和评估 Excel 公式和函数。
• 图表：该库支持直接在 Excel 文件中创建各种类型的图表，包括条形图、折线图、饼图和散点图。
• 图像：您可以将图像插入 Excel 工作表，以使文档内容更加丰富。
• 命名范围：Openpyxl 支持命名范围，可以轻松引用代码中的特定单元格范围。
• 合并和取消合并单元格：您可以合并和取消合并单元格以创建更复杂的电子表格布局。
• 样式：该库提供了一个全面的样式系统，允许您自定义单元格和工作表的外观。
• 迭代行和列：Openpyxl 提供了有效的方法来迭代行和列以进行数据处理。
• 保护：您可以设置工作表保护选项，例如锁定单元格或防止工作表编辑。
• 处理大文件：Openpyxl 旨在有效处理大型 Excel 文件，使其适用于大数据应用程序。

Openpyxl 支持的文件格式

Pyexcel-XLS 支持以下文件格式。

GitHub 统计

姓名：
语言：
星星：
叉子：
执照：
存储库上次更新于

Openpyxl 入门

您可以从 GitHub 下载 Openpyxl 库或使用 pip install 命令：

安装

安装 Openpyxl 很简单，可以从终端完成，如下所示：

pip3 install Openpyxl

Openpyxl Python 代码示例

如何使用 Openpyxl 读取 XLSX 文件？

要读取现有的 XLSX 文件，可以使用 load_workbook 函数。这是一个简单的例子：

如何使用 Openpyxl 创建 Excel XLSX？

使用 Openpyxl 创建新的 Excel XLSX 文件非常简单。您可以使用 Workbook 类创建新的工作簿，访问其活动工作表并设置其单元格的值，如以下代码示例所示。

如何使用 Openpyxl 修改现有的 XLSX 文件？

使用 Openpyxl 读取现有的 XLSX 文件并对其进行修改非常简单。您可以使用 load_workbook 方法加载工作簿，然后访问其活动工作表和单元格以修改其内容。如以下代码示例所示。

资源

结论

Openpyxl 是一个功能全面、功能强大的 Python 库，用于处理 Excel 文件，提供大量功能，用于创建、修改和分析 XLSX 格式的数据。凭借其用户友好的界面和强大的功能，它可以满足从简单的数据输入到复杂的电子表格操作等各种任务的需求。Openpyxl 支持单元格格式、图表、数据验证等，使其成为开发人员的多功能工具，可帮助其自动化 Excel 相关流程或将电子表格功能集成到其应用程序中。无论您是构建数据分析工具、生成报告还是以任何方式处理 Excel 文件，Openpyxl 都能提供所需的灵活性和易用性，以简化您的工作流程并提高生产力。

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