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用于管理 Excel 文件元数据的开源 Python 库

尝试 OpenPyXL，一个免费的开源 Python 库，用于访问和修改 Excel XLS 和 XLSX 文件的元数据。

什么是适用于 Python 的 OpenPyXL API？

OpenPyXL 是一个功能强大的 Python 库，它不仅允许您创建、读取和编辑 Excel 文件，还提供管理其元数据的强大功能。元数据（例如工作簿的作者、标题、主题、关键字和创建日期）在组织和识别 Excel 文档方面起着至关重要的作用，尤其是在大规模数据工作流中。OpenPyXL 通过其简单的 Pythonic API 轻松访问和修改这些属性。通过使用 workbook.properties 等文档属性，开发人员可以自动化元数据管理，确保跨数据集的一致性和合规性。无论您是组织数据驱动的报告、增强文档可搜索性还是将其他信息嵌入电子表格，OpenPyXL 都提供了一种高效且用户友好的方法来处理 Excel 文件元数据。

用于 Excel 元数据的 OpenXL Python API 的主要功能

OpenPyXL API 使用基于 PHPExcel API 并具有以下强大功能。

  • 创建和修改 Excel 文件：以编程方式使用 `.xlsx` 和 `.xlsm` 格式。
  • 元数据管理：访问和编辑工作簿属性，如作者、标题和关键字。
  • 单元格和区域操作：读取、写入和格式化单个单元格或单元格区域。
  • 公式支持：在 Excel 表中添加和评估公式。
  • 图表创建：直接在 Excel 中生成各种图表类型，例如条形图、折线图和饼图。
  • 条件格式：根据单元格值动态应用格式规则。
  • 数据验证：使用下拉菜单、规则和约束设置单元格的输入限制。
  • 数据透视表集成：创建和修改数据透视表以进行动态数据分析。
  • 工作表管理：在工作簿中添加、删除和重新排序工作表。
  • 样式和主题：自定义单元格的外观，包括字体、颜色和边框。
  • 超链接支持：向单元格添加超链接以增强交互性。
  • 主动维护：定期更新以支持新功能并确保兼容性。
  • 开源：免费提供并受到强大的开发者社区的支持。

OpenPyXL API for Python 的优势

  • 轻松访问元数据：快速读取工作簿属性，如标题、作者、主题和关键字。
  • 元数据更新：轻松更新或修改现有元数据以反映更改或更正。
  • 自定义元数据字段：添加或管理自定义属性以满足特定组织需求。
  • 增强的文档组织：在 Excel 文件中保持一致的元数据，以便更好地进行分类和搜索。
  • 自动化友好：自动跨多个文件更新元数据，节省时间并确保一致性。
  • 无缝集成：将元数据管理集成到更大的数据处理工作流程中。
  • 平台独立性：跨平台运行，支持在 Windows、macOS 和 Linux 系统上进行元数据管理。
  • 开源灵活性：可免费使用并定制特定的元数据驱动应用程序。
  • 支持合规性：帮助确保元数据一致性符合组织或监管标准。

Python 版 OpenPyXL API 的常见用途

  • 自动化数据输入：以编程方式创建 Excel 表并使用结构化数据填充该表。
  • 报告生成：生成带有图表、公式和自定义布局的基于 Excel 的报告。
  • 元数据提取：检索工作簿属性，例如作者、标题、主题和关键字，以便组织文档。
  • 元数据更新：修改或添加元数据字段以改善 Excel 文件的分类和可搜索性。
  • 自定义元数据管理：根据特定业务需求创建并维护自定义元数据字段。
  • 文件组织：使用元数据在大型数据集内系统地对 Excel 文件进行分类和标记。
  • 数据分析准备：使用元数据注释 Excel 文件以描述其内容或来源，以便于分析。
  • 档案文档：更新元数据字段，如创建和修改日期，以符合档案标准。
  • 工作流自动化：将元数据更新集成到自动化工作流中，以确保多个文件的一致性。
  • 搜索优化：在元数据中嵌入关键字，以增强大型存储库中 Excel 文档的可发现性。

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OpenPyXL API 入门

您需要在 Linux、Windows 和 macOS 上安装 Python 3.9+ 版本（CPython 和 PyPy），并且不需要 Python 标准库之外的任何依赖项。因此，首先安装 Python，然后使用以下命令通过 pip 和 虚拟环境 在您的机器上安装 OpenPyXL API。

从终端安装 OpenPyXL API


pip install openpyxl

使用 Python 的 OpenPyXL API 的代码示例

以下代码示例展示了如何使用 Python 的 OpenPyXL API 读取和写入 Excel XLS 和 XLSX 文件的元数据信息。

使用 Python 从 Excel 文件读取元数据

我们可以使用 OpenPyXL API 从 Python 应用程序中读取 Excel XLS 和 XLSX 文件中的元数据信息。它允许您毫无问题地加载 Excel 文件并读取其元数据，如以下代码示例所示。

输出

以下输出显示了使用 OpenPyXL API 从 XLSX 文件中检索到的元数据：

示例输出


Excel Metadata:
Title: Quarterly Report
Author: John Doe
Subject: Financial Analysis
Keywords: Finance, Q4, Report
Created Date: 2023-12-01 10:30:00
Last Modified By: Jane Doe
Modified Date: 2023-12-10 15:45:00

结论

OpenPyXL 是大量使用 Python 中的 Excel 文件的开发人员和分析师的必备工具。其全面的功能集允许无缝创建、读取和操作 .xlsx 和 .xlsm 格式的 Excel 电子表格。在元数据管理方面，OpenPyXL 以其访问、更新和组织工作簿属性的能力而出类拔萃，从而增强了文档组织和可搜索性。其直观的 Pythonic 设计使所有经验水平的用户都可以使用它，而其开源性质则确保了灵活性和持续的社区支持。无论您是自动化工作流程、生成复杂报告还是管理大型数据集的元数据，OpenPyXL 都提供了简化和简化 Excel 文件操作的工具。

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