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用于管理 Excel XLSX 文件元数据的开源 Python 库

尝试使用 Python 的 PyLightXL API，这是一个用于访问和修改 Excel XLSX 文件的元数据的免费开源库。

什么是 Python 的 PyLightXL API？

PyLightXL 是一个轻量级且高效的 Python 库，专为读取和写入 `.xlsx` 格式的 Excel 文件而设计。虽然 PyLightXL 主要以处理电子表格数据的简单性和速度而闻名，但它也为访问工作簿元数据提供了基本支持。用户可以检索基本文档属性，例如文件的创建日期、作者和修改详细信息，这使其可用于在自动化工作流程中组织和跟踪 Excel 文件。与较重的 Excel 处理库不同，PyLightXL 专注于性能和易用性，使其成为在依赖性最小和执行速度快的应用程序中提取元数据的绝佳选择。

PyLightXL API - 主要功能

PyLightXL API 基于 PHPExcel API，具有以下强大的功能。

  • 轻量且快速：针对快速 Excel 文件处理进行了优化，并且依赖性最小。
  • 读写 Excel 文件：支持读写 `.xlsx` 文件，无需安装 Excel。
  • 元数据提取：检索基本工作簿属性，如作者、创建日期和修改详细信息。
  • 无外部依赖：无需 openpyxl 或 pandas 等第三方库即可工作。
  • 内存高效：旨在使用最少的系统资源处理大型 Excel 文件。
  • 单元格和工作表操作：轻松读取、写入和修改电子表格中的单元格数据。
  • 跨平台支持：适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。
  • 简单的 API 设计：易于使用的功能，简化 Excel 文件操作。
  • 非常适合自动化：非常适合自动化工作流中的元数据提取和电子表格处理。
  • 开源：免费使用并由社区积极维护。

PyLightXL API for Python 的优势

  • 轻量且快速：以最少的系统资源快速处理 Excel 文件。
  • 无外部依赖：无需 pandas 或 openpyxl 等重型库即可工作。
  • 高效的元数据处理：提取关键元数据，如作者、创建日期和修改详情。
  • 内存高效：经过优化，可处理大型 Excel 文件，且不会占用过多的 RAM。
  • 简单直观的 API：易于使用的功能使其对初学者友好且高效。
  • 跨平台兼容性：可在 Windows、macOS 和 Linux 上无缝运行。
  • 非常适合自动化：非常适合与需要元数据提取的脚本和工作流程集成。
  • 安全可靠：读取和写入 Excel 文件而不会更改意外数据或格式。
  • 开源且积极维护：免费使用，并获得持续的社区支持和更新。

Python 版 PyLightXL API 的常见用途

  • 元数据提取：检索工作簿属性，例如作者、创建日期和上次修改详细信息。
  • Excel文件读取：无需外部依赖，高效加载和读取`.xlsx`文件。
  • Excel 文件写入：以编程方式创建和修改 Excel 电子表格。
  • 数据处理和分析：从 Excel 文件中提取和处理表格数据以进行进一步处理。
  • 自动化和脚本：自动执行与 Excel 相关的任务，例如元数据提取、数据更新和格式化。
  • 轻量级 Excel 操作：以最少的内存使用量执行快速、高效的 Excel 文件交互。
  • Excel 文件验证：在较大的应用程序中处理之前检查并验证电子表格内容。
  • 批处理：处理多个 Excel 文件，以在批量操作中检索元数据和提取数据。
  • 跨平台应用程序：在 Windows、macOS 和 Linux 上使用 PyLightXL 实现无缝电子表格管理。
  • 适用于低资源环境：非常适合嵌入式系统、云功能或轻量级数据操作任务。

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开始使用 PyLightXL API

您需要在 Linux、Windows 和 macOS 上安装 Python 3.9+ 版本（CPython 和 PyPy），并且不需要 Python 标准库之外的任何依赖项。因此，首先安装 Python，然后使用以下命令通过 pip 和 虚拟环境 在您的机器上安装 PyLightXL API。

从终端安装 PyLightXL API


pip install pylightxl

使用 Python 的 PyLightXL API 的代码示例

使用 PyLightXL 非常简单。您可以使用 API 定义良好的方法来读取、写入和操作 Excel XLSX、XLSM 和 CSV 文件的元数据。以下代码示例展示了如何使用 PyLightXL API for Python 处理这些文档的元数据。

使用 Python 从 Excel 文件读取元数据

您可以从 Python 应用程序中读取 Excel XLSX 文件的元数据信息，如下面的代码示例所示。

结论

PyLightXL 是一个轻量级、快速且无依赖的 Python 库，旨在高效读取和写入 .xlsx 文件。虽然它在基本的电子表格操作方面表现出色，但它对提取详细元数据（如作者、创建日期或修改历史记录）的支持有限。然而，它的简单性、内存效率和易用性使其成为轻量级 Excel 处理的绝佳选择，尤其是在自动化脚本、数据提取任务和低资源环境中。如果需要高级元数据处理，OpenPyXL 等替代库可能更合适。总体而言，对于寻求简约而强大的 Excel 处理工具的用户来说，PyLightXL 是一个可靠的选择。

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